中新网长春11月2日电（记者 郭佳）在吉林长春举办的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，来自全国30家科研机构的近百位专家达成共识：人工智能（AI）正成为黑土地保护与治理的核心技术工具，推动传统农业向智能化转型。
图为研讨会现场 郭佳 摄
本次会议由中国农村技术开发中心主办、中国科学院东北地理与农业生态研究所承办。与往年侧重生态修复的讨论不同，今年会议聚焦大数据与AI模型在耕地质量监测中的创新应用，旨在通过技术赋能实现黑土地治理模式的跨越式发展。
会上，多支科研团队展示了AI模型在土壤健康监测中的突破性进展。中国工程院院士赵春江透露，其团队正在构建黑土地大数据监测网络系统，通过'CT式'土壤分析技术，实现从宏观区域监测到微观养分调控的全链条智能化管理。该系统可精准识别土壤退化趋势，为保护性耕作提供数据支撑。
由中国科学院东北地理与农业生态研究所研发的DeepSeek驱动智能平台，正在改变传统监测模式。该所所长姜明介绍，平台通过机器学习算法从海量数据中挖掘土壤变化规律，实现从被动治理到主动预警的转变。'AI技术让黑土地保护有了'数字大脑'，为保障国家粮食安全注入新动能。'
与会专家指出，'十四五'期间中国黑土地保护成效显著，AI技术在多个示范项目中发挥关键作用。随着'人工智能+'行动的深入推进，AI应用有望延伸至施肥决策、智能栽培、精准收获等农业全流程，推动传统农业向智慧农业升级。
针对技术落地，专家建议需注重三点：一是避免'万能模型'思维，应根据东北平原、黄淮海平原等不同区域特点开发专用算法；二是警惕国外模型的水土不服问题，需建立符合中国农情的数据标准体系；三是加强产学研协同，推动实验室成果向田间地头转化。（完）
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