财联社9月19日消息，近日，交通运输部正式印发了《交通运输行业高质量数据集建设方案》（以下简称《建设方案》）。该方案以数据为核心，应用为导向，遵循“急用先行、系统推进”的原则，旨在优先解决交通运输行业在人工智能应用方面最为迫切的场景需求。
《建设方案》明确提出，要着力提高数据集的供给数量和质量，完善行业高质量数据集的服务体系，并健全相关标准规范。通过这些举措，营造一个有利于行业高质量数据集建设的生态环境，加快构建行业高质量数据集的供给体系。
此举不仅有助于培育壮大交通运输领域的新质生产力，更为打造智能综合立体交通网提供了有力支撑。根据方案规划，到2030年底，交通运输部将建成一批能够服务于不同应用场景的高质量数据集，形成一批由高质量数据集驱动的交通运输行业模型应用典型案例。
这些典型案例将基本满足世界领先模型的训练需求，进一步推动交通运输行业与人工智能技术的深度融合，为行业的智能化发展注入新的动力。
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