近日，知名经济学家付鹏在公开演讲中明确指出，全球全要素生产率再次出现显著抬升的答案已浮出水面——人工智能技术正成为推动经济效率提升的核心引擎。这一论断基于对全球生产要素配置模式变革的深度观察，揭示了AI技术如何通过优化生产流程、提升资源配置效率，为经济增长注入全新动能。
付鹏分析认为，传统生产要素的边际效益递减趋势正在被AI技术突破。以制造业为例，智能机器人通过实时数据分析实现生产参数动态优化，使单位产出能耗降低15%-20%；在服务业领域，AI客服系统可同时处理数万次咨询，将人力成本压缩40%以上。这种效率跃升不仅体现在单一环节，更通过产业链协同效应形成乘数效应。
数据显示，2024年全球AI技术对全要素生产率的贡献率已突破8%，较五年前提升3.2个百分点。付鹏强调，这种提升具有持续性特征：随着机器学习算法的迭代升级，AI系统对复杂生产场景的适应能力呈指数级增强，未来三年有望推动生产效率年均增长2.5个百分点以上。
从宏观经济视角看，AI驱动的生产率提升正在重构全球产业格局。发达国家通过技术垄断维持产业优势的同时，发展中国家也借助AI技术实现弯道超车。付鹏特别指出，中国在智能制造领域的突破，正是全要素生产率提升的典型案例——通过工业互联网平台整合上下游数据，部分企业已实现从订单到交付的全流程数字化管理。
面对这一历史性变革，付鹏建议政策制定者应加快构建AI技术标准体系，同时完善数据要素市场机制。他预测，随着5G+AI技术的深度融合，2026年全球将进入全要素生产率提升的加速期，届时AI对经济增长的贡献率可能超过传统资本要素。
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