就在刚刚，人工智能领域迎来重要进展——DeepSeek正式发布实验性模型DeepSeek-V3.2-Exp。这款被官方定义为“迈向新一代架构的中间步骤”的模型，在技术架构与商业化层面均实现突破性升级。
据官方技术文档披露，V3.2-Exp在V3.1-Terminus版本基础上，首次引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制。该机制通过动态优化注意力权重分配，显著提升长文本场景下的训练与推理效率，为处理超长文本任务（如法律文书分析、科研论文解析等）提供更高效的解决方案。
性能测试数据显示，V3.2-Exp在公开评测集上的表现与前代V3.1-Terminus基本持平，但在成本效率维度实现质的飞跃。通过稀疏注意力机制的应用，模型单次推理的算力消耗降低约40%，这为API价格的大幅下调奠定技术基础。
最受开发者关注的API价格体系迎来重大调整。受益于新架构的效率提升，DeepSeek宣布将API调用价格下调50%以上，新价格已即时生效。此举将显著降低企业级用户的AI应用成本，尤其在需要高频调用的场景中（如智能客服、内容生成等），成本优势将进一步凸显。
在生态建设方面，V3.2-Exp已同步更新至DeepSeek官方App、网页端与小程序，并在HuggingFace和魔搭平台开源。开发者可自由获取模型权重、训练代码及技术论文。更值得关注的是，DeepSeek首次开放TileLang编程语言与CUDA优化版GPU算子，为社区研究者提供深度定制化的开发工具，加速技术迭代进程。
作为实验性版本，DeepSeek特别邀请全球开发者在实际业务场景中进行更大规模的测试验证。为方便性能对比，公司决定临时保留V3.1-Terminus的API接口，该通道将开放至2025年10月15日，为新旧模型切换提供平稳过渡期。
本文数据来源于DeepSeek官方公告，更多技术细节与行业动态，请持续关注科技媒体报道。
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