中新网长春11月2日电（记者 郭佳）在11月2日于吉林长春举办的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，来自全国30家科研机构的近百位专家达成共识：人工智能（AI）正成为我国黑土地保护与治理的核心技术工具，推动传统农业向智能化转型。
图为研讨会现场。 郭佳 摄
本次会议由中国农村技术开发中心主办，中国科学院东北地理与农业生态研究所承办。与往年侧重土壤修复与保护的技术讨论不同，今年会议重点聚焦如何通过大数据与AI大模型赋能黑土地治理，推动管理模式实现质的飞跃。
会上，多支科研团队展示了AI模型在土壤健康监测中的最新成果。中国工程院院士赵春江系统总结了大数据与AI模型在耕地质量监测中的应用进展。他透露，其团队正在构建黑土地大数据大模型监测网络系统，该系统可对土壤进行高精度“CT式”分析，实现从宏观区域监测到微观田间调控的全链条智能化管理，为黑土地保护提供精准、高效的解决方案。
由中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头研发的DeepSeek驱动黑土地保护智能平台，已成为科研人员分析海量数据的重要工具。该平台通过AI算法自动识别土壤变化规律，预测退化趋势，推动黑土地监测从“事后补救”转向“事前预警”。研究所所长姜明指出，AI技术的深度融入为守护国家粮食安全注入了全新科技动能。
与会专家指出，“十四五”期间，我国黑土地保护与利用成效显著，AI技术在部分示范项目中发挥了关键作用。特别是在国家大力推进“人工智能+”行动的背景下，AI技术有望覆盖施肥、栽培、收获等农业全流程，推动传统农业向智能化、精准化方向升级。
针对技术落地，专家提出两项建议：一是需结合区域实际，避免“万能模型”思维，针对不同土壤类型和应用场景开发专用模型；二是需立足本土数据，构建具有中国特色的算法体系，避免直接套用国外模型。这些建议为我国农业AI技术发展指明了方向。（完）
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