中新网长春11月2日电 (记者 郭佳)在11月2日于吉林长春举行的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，来自中国30家科研机构的近百位专家达成共识：人工智能（AI）正成为黑土地保护与治理领域的创新“农具”，为农业可持续发展注入科技动能。
会议现场。 郭佳 摄
本次研讨会由中国农村技术开发中心主办、中国科学院东北地理与农业生态研究所承办。与往届聚焦“修复”“保护”的单一议题不同，今年会议重点探讨如何通过大数据与大模型技术赋能黑土地治理，推动传统农业管理模式向智能化、精准化方向跨越式发展。
多支科研团队在会上展示了AI模型在黑土地监测领域的创新应用。中国工程院院士赵春江系统梳理了中国大数据与大模型在耕地质量监测中的实践成果。他透露，其团队正在构建黑土地大数据大模型监测网络系统，该系统通过“CT式”土壤分析技术，可实现从宏观区域监测到微观地块调控的全链条智能化管理，为黑土地保护提供毫米级精度的解决方案。
由中国科学院东北地理与农业生态研究所主导开发的DeepSeek驱动型黑土地保护智能平台，成为会议关注的另一焦点。该所所长姜明介绍，平台通过机器学习算法从海量土壤数据中挖掘潜在规律，能够提前预测土壤退化趋势，使黑土地监测从“被动治理”转向“主动预警”。这一转变标志着中国农业科技在守护国家粮食安全方面迈出关键一步。
与会专家指出，“十四五”规划实施以来，中国黑土地保护与利用成效显著，其中AI技术已在部分试点项目中发挥核心作用。随着“人工智能+”行动的深入推进，AI技术有望渗透至施肥决策、智能栽培、精准收获等农业全产业链环节，全面推动传统农业向智慧农业转型升级。
针对技术落地挑战，专家建议需重点突破两大瓶颈：一是要避免“万能模型”思维，需结合不同地域的土壤特性、气候条件开发专用模型；二是需警惕技术依赖，鉴于国外模型存在数据样本偏差，中国应加快构建自主可控的农业算法体系，形成具有本土特色的技术优势。(完)
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