中新网长春11月2日电 (记者 郭佳)11月2日，第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会在吉林长春召开。会上，来自中国30家科研机构的近百位专家达成共识：人工智能（AI）技术正逐步成为黑土地保护与治理的全新“农具”，推动中国农业向智能化方向迈进。
会议由中国农村技术开发中心主办，中国科学院东北地理与农业生态研究所承办。与往届侧重“修复”“保护”的讨论不同，今年会议的核心议题聚焦于如何通过大数据与大模型技术赋能黑土地保护，推动治理模式实现质的飞跃。
会上，多支科研团队展示了AI模型在黑土地保护中的最新应用成果。中国工程院院士赵春江在发言中指出，其团队正在构建黑土地大数据大模型监测网络系统，通过“CT式”土壤分析技术，实现从宏观监测到微观调控的全链条智能化管理。这一系统为黑土地保护与利用提供了精细化、高效化的解决方案，标志着中国农业科技迈入新阶段。
由中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头研发的DeepSeek驱动黑土地保护智能平台，也在会议上引发关注。该平台通过AI技术，帮助科研人员从海量数据中挖掘规律、预测土壤变化，使黑土地监测从被动治理转向主动预警。该所所长姜明表示，AI的融入为守护中国粮仓注入了新的科技动力。
与会专家指出，“十四五”期间，中国在黑土地保护与利用方面取得了显著成效，AI技术在其中发挥了关键作用。特别是在中国大力推进“人工智能+”行动的背景下，AI有望进一步延伸至施肥、栽培、收获等农业全流程，推动农业智能化全面升级。
然而，专家也提醒，AI技术在黑土地治理中的落地仍需关注本土化问题。他们建议，技术推广必须结合本地实际情况，避免“万能模型”思维，针对不同应用场景训练专用模型。同时，由于国外模型的数据与国情存在差异，中国应立足本土，构建具有自主知识产权的算法优势，以实现黑土地保护与治理的可持续发展。
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