中新社长春11月2日电（记者 郭佳）在科技浪潮的推动下，人工智能（AI）正深度参与并重塑中国黑土地保护的核心模式。随着大数据与大模型技术在耕地质量监测领域的突破性应用，传统治理方式正从被动修复向主动预警转型，为全球耕地保护提供中国方案。
记者从2日在长春举办的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上获悉，本届论坛聚焦数字技术驱动下的治理范式升级。与往届聚焦“修复技术”“保护政策”的讨论不同，今年专家们将焦点转向如何通过AI算法与大数据融合，实现黑土地治理的跨越式发展。
中国工程院院士赵春江在主题报告中指出，其团队正构建覆盖黑土地全域的“空天地一体化”监测网络。该系统通过卫星遥感、无人机巡查与地面传感器联动，可实时采集土壤温湿度、有机质含量等20余项关键指标，并依托AI算法生成精准管理方案，实现从宏观监测到微观调控的全链条智能化管理。
多支科研团队在会上展示了AI模型在土壤健康评估中的创新应用。中国科学院东北地理与农业生态研究所研发的基于DeepSeek平台的智能监测系统，已实现三大突破：一是通过机器学习从海量观测数据中挖掘退化规律；二是构建动态预警模型，提前3-6个月预测土壤酸化、板结等风险；三是生成个性化保护方案，指导农户精准施肥用药。该所所长姜明表示：“AI的融入让黑土地保护从‘事后补救’转向‘事前预防’，治理效率提升40%以上。”
据专家测算，AI技术若全面应用于农业生产全流程，将带来三重变革：在播种环节，智能决策系统可优化种植密度与品种搭配；在施肥阶段，土壤养分实时监测与作物需求预测模型可减少20%化肥使用量；在收获期，多光谱成像技术能精准识别成熟度，降低损耗率。目前，吉林、黑龙江等黑土核心区已启动AI农业示范区建设，预计2025年覆盖500万亩耕地。
“黑土地保护已进入数字驱动的新阶段。”赵春江院士透露，下一步将重点突破三大技术瓶颈：一是构建跨区域、跨层级的黑土地大数据中台；二是研发适用于小农户的轻量化AI工具；三是建立保护效果的长效评估机制。随着5G、物联网等技术的普及，中国有望在2030年前形成全球领先的智慧耕地保护体系。（完）
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