中新网长春11月2日电 (记者 郭佳) 在11月2日于吉林长春举办的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，来自全国30家科研机构的近百位专家达成共识：人工智能（AI）正成为黑土地保护与治理领域的新型“农具”，为农业可持续发展注入科技动能。
会议现场。 郭佳 摄
本次研讨会由中国农村技术开发中心主办，中国科学院东北地理与农业生态研究所承办。与往届聚焦“修复”“保护”的讨论不同，今年会议重点转向如何通过大数据与大模型技术赋能黑土地治理，推动传统模式向智能化、精准化跨越。专家指出，这一转变标志着中国农业科技在耕地保护领域迈入新阶段。
多支科研团队在会上展示了AI技术的最新应用成果。中国工程院院士赵春江介绍，其团队正在构建黑土地大数据大模型监测网络系统，通过“CT式”土壤分析技术，实现从宏观区域监测到微观地块调控的全链条智能化管理。该系统可精准识别土壤退化趋势，为制定差异化保护方案提供数据支撑，显著提升治理效率。
由中国科学院东北地理与农业生态研究所主导开发的DeepSeek驱动型黑土地保护智能平台成为关注焦点。该所所长姜明表示，平台通过机器学习算法从海量数据中挖掘规律，能够提前预测土壤变化趋势，将监测模式从“被动治理”升级为“主动预警”。这一突破为保障国家粮食安全提供了新的技术路径。
与会专家指出，“十四五”规划实施以来，中国黑土地保护与利用成效显著，其中AI技术发挥了关键作用。在“人工智能+”行动深入推进的背景下，AI应用有望扩展至施肥、栽培、收获等农业生产全流程，推动传统农业向智能化转型。据预测，未来三年内，全国将建成覆盖主要产粮区的智能监测网络，形成可复制推广的“中国方案”。
针对技术落地挑战，专家建议：需建立“场景化”模型开发机制，避免“万能模型”思维，根据不同地区土壤特性训练专用算法；同时加强本土数据积累，突破国外模型因数据差异导致的适用性瓶颈。中国科学院东北地理与农业生态研究所已启动“黑土地AI算法库”建设，计划三年内形成覆盖东北平原的自主知识产权技术体系。
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