中新社长春11月2日电（记者 郭佳）在科技与农业深度融合的当下，人工智能（AI）技术正以颠覆性力量重塑中国黑土地保护模式。记者从2日在长春召开的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上获悉，随着大数据与大模型技术在耕地质量监测中的深度应用，中国黑土地治理已从传统的被动修复转向主动预警，标志着农业智能化转型迈入新阶段。
与往届研讨会聚焦“修复技术”“保护措施”不同，本届会议的核心议题转向如何通过大数据与大模型技术实现治理模式的跨越式发展。中国工程院院士赵春江在会上指出，其团队正牵头建设黑土地大数据大模型监测网络系统，该系统通过融合卫星遥感、地面传感器与无人机巡检数据，构建起覆盖宏观监测到微观调控的全链条智能化管理体系，为黑土地保护提供精准决策支持。
多支科研团队在会上展示了AI技术在黑土地保护中的前沿应用。由中国科学院东北地理与农业生态研究所主导开发的基于DeepSeek平台的黑土地保护智能平台，成为关注焦点。该平台通过机器学习算法对海量观测数据进行深度挖掘，可实时识别土壤退化趋势、预测养分流失风险，并生成动态保护方案。研究所所长姜明在接受采访时强调：“AI的融入使黑土地监测从‘事后补救’转向‘事前预警’，显著提升了保护效率。”
专家普遍认为，AI技术在黑土地保护中的应用潜力远未释放。未来，AI有望延伸至施肥决策、栽培优化、收获预测等农业生产全环节，通过构建“天空地一体化”智能监测网络，推动传统农业向数据驱动的智慧农业转型。赵春江院士透露，其团队正探索将AI与物联网技术结合，开发可自动调节水肥供应的智能农机装备，进一步降低人工干预成本。
此次研讨会释放的信号表明，中国黑土地保护正站在智能化转型的关键节点。随着AI技术的持续渗透，这片承载国家粮食安全的“耕地中的大熊猫”，或将迎来更高效、更可持续的保护新时代。（完）
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