中新网上海11月18日电 (记者 许婧) 在人工智能与医疗深度融合的浪潮中，同济大学、上海市浦东新区人民政府、上海市卫生健康委员会于18日共同举办人工智能医学大模型Med-Go开源仪式。会上，同济大学联合同济大学附属东方医院宣布面向全球开源通用医学基座模型Med-Go-32B，为专病专科模型与临床智能体的“可插拔式”研发提供底层支撑，推动优质智能医疗资源向基层下沉，助力构建覆盖三甲医院至社区医疗机构的同源智慧医疗体系。
活动现场。 同济大学供图
中国科学院院士、同济大学附属东方医院院长陈义汉指出，当前全国正掀起“千军万马做专病专科模型”的热潮，但通用医学模型能力不足、开发门槛高的问题亟待解决。“此次开源的Med-Go-32B相当于为行业提供了一块坚实可靠的‘地基’。”他比喻道，“通过完整开放模型权重与工程代码，支持插件化扩展，可显著降低二次开发成本，让科研力量聚焦于临床场景创新与质量提升，推动‘医学+人工智能’从少数试点走向普遍可用。”
这一举措将直接惠及基层与专科医疗机构。陈义汉强调，开源平台为偏远地区提供了低门槛的医学AI解决方案，无需高昂投入即可引入智能助手，在临床决策支持、影像辅助诊断、慢病管理等领域实现能力跃升，让患者在三甲医院与基层机构均能享受规范化诊疗服务。
同济大学附属东方医院急诊、重症医学科主任张海涛透露，Med-Go系列模型已在东方医院及其医联体单位运行超一年，性能稳定可靠。“模型的最大特色是‘来源于医生、服务医生’。”他介绍，通过系统自动处理复杂信息整理、对照及初步建议，医生可将更多精力投入患者沟通与疾病诊断，真正实现“把时间还给临床”。此次开源基座模型，旨在通过持续优化迭代，使其成为临床一线的“随身助手”。
同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华表示，Med-Go大模型是同济大学医学人工智能研究院成立后的首个标志性成果。“开源共享不仅是技术突破，更是面向人民生命健康的责任担当。”他强调，通过开放底层架构，可避免重复建设与技术壁垒，汇聚全球开发者力量，加速人工智能在医疗健康领域的普惠应用。
上海市卫健委副主任罗蒙评价称，此次开源标志着医学人工智能从技术研发迈向临床应用的关键突破，将推动医疗服务质量提升与模式创新。同济大学附属东方医院方面承诺，将持续完善模型功能，拓展更多临床场景，与全国同行共享经验，共同夯实中国医疗人工智能的基础底座。
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