中新社长春11月2日电（记者 郭佳） 在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）正以前所未有的方式重塑中国黑土地的保护模式。随着大数据与大模型技术在耕地质量监测领域的深入应用，中国黑土地的治理正从传统的被动治理迈向主动预警的新阶段。
11月2日，在长春举行的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上，这一科研领域的最新变化成为焦点。与往届会议侧重于“修复”与“保护”的讨论不同，今年的会议将目光转向了如何利用大数据与大模型技术推动黑土地治理模式的跨越式发展。
中国工程院院士赵春江在会上详细介绍了中国大数据与大模型在耕地质量监测评价中的应用情况。他透露，其团队正在积极建设黑土地大数据大模型监测网络系统，旨在实现对土地从宏观监测到微观调控的全链条智能化管理。这一系统的建立，将为黑土地保护提供更为精准、高效的技术支持。
会上，多支科研团队也分享了他们在利用AI模型实时监测土壤健康与退化趋势方面的最新进展。其中，中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头建设的基于DeepSeek平台的黑土地保护智能平台尤为引人注目。该平台正帮助科研人员从海量的观测数据中识别规律、预测变化，为黑土地保护提供科学依据。该所所长姜明在接受记者采访时表示，AI的融入使得黑土地监测从被动治理迈向了主动预警，大大提高了治理的效率和准确性。
专家们指出，随着AI技术的不断发展，未来其有望在施肥、栽培、收获等农业生产的全流程环节中发挥更大作用，推动农业生产体系向智能化、精准化方向升级。这不仅将提高农业生产效率，还将为黑土地保护提供更为全面、深入的技术支持。
此次研讨会的召开，标志着中国黑土地保护工作正步入一个新的发展阶段。在AI技术的引领下，中国黑土地保护方式正经历着前所未有的变革，向着更加科学、高效、可持续的方向发展。
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