中新网上海11月18日电 (记者 许婧) 在11月18日由同济大学、上海市浦东新区人民政府、上海市卫生健康委员会联合主办的人工智能医学大模型Med-Go开源仪式上，同济大学与同济大学附属东方医院正式宣布面向全球开源通用医学基座模型Med-Go-32B。这一举措旨在为专病专科模型及临床智能体的“可插拔式”研发提供底层技术支撑，助力更多医疗机构低成本构建个性化智能助手，推动优质医疗资源向基层下沉。
活动现场。 同济大学供图
中国科学院院士、同济大学原副校长、同济大学附属东方医院院长陈义汉指出，当前全国正掀起“专病专科模型与智能体”研发热潮，但通用模型医学能力不足的问题日益凸显。此次开源的Med-Go-32B模型如同“数字医疗基础设施”，通过完整开放模型权重与工程代码，支持插件化扩展，可显著降低二次开发门槛，节省70%以上的研发成本，使资源聚焦于临床场景创新与质量提升，最终形成从三甲医院到基层社区的同源智慧医疗能力体系。
“这一平台将推动医学AI从少数试点走向普遍可用。”陈义汉强调，基层医疗机构无需重复建设基础架构，即可快速部署临床决策支持、影像辅助诊断、慢病管理等智能应用，让患者在不同层级医院均能获得标准化诊疗服务。例如，偏远地区医院通过引入该模型，可低成本实现用药规范提醒、随访管理自动化等功能。
同济大学附属东方医院急诊、重症医学科主任张海涛分享了实际应用案例：Med-Go系列模型在医院及医联体单位运行一年多来，已稳定处理超百万例临床数据，其核心优势在于“由医生训练，为医生服务”。通过自动化处理病历整理、对照分析等重复性工作，医生可将更多精力投入患者沟通与精准诊断，真正实现“技术赋能人”的医疗模式转型。
同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华表示，Med-Go开源是同济大学医学人工智能研究院成立后的首个标志性成果，体现了高校“面向人民生命健康”的责任担当。通过全球开源共享，可汇聚全球开发者智慧，避免技术壁垒与重复建设，加速AI技术在医疗健康领域的普惠化进程。
上海市卫健委副主任罗蒙评价称，此次开源标志着医学AI从单点技术突破迈向生态共建阶段，将推动医疗服务质量提升与模式创新。据透露，未来模型将拓展至医学教育、科研管理等领域，形成覆盖“教-研-医-管”全链条的智能体系。
同济大学附属东方医院方面透露，团队将持续优化模型性能，计划年内新增10个临床场景应用模块，并与全国医疗机构共享开发经验，共同构建中国医疗AI的基础技术底座。(完)
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