财联社11月18日电，在人工智能领域持续深耕的微博近日正式发布其首个自研开源大模型——VibeThinker，这一创新成果迅速引发行业关注。作为一款仅拥有15亿参数的“轻量级选手”，VibeThinker在国际顶级数学竞赛基准测试中展现出惊人实力，成功击败了参数量高达6710亿的DeepSeek R1模型，这一结果不仅颠覆了传统认知中“参数规模决定性能”的固有观念，更彰显了微博在AI技术研发上的深厚积累。
尤为引人注目的是，VibeThinker在成本控制方面取得了突破性进展。据官方披露，该模型单次“后训练”的成本仅为7800美元，这一数字相较于DeepSeek-R1和MiniMax-M1等同类模型，成本直接降低了几十倍。这一优势不仅为资源有限的研发团队提供了新的选择，也为AI技术的普及和应用开辟了更广阔的空间。
VibeThinker的发布，不仅标志着微博在AI领域的技术实力迈上了新台阶，也体现了其推动技术开源、促进产业生态健康发展的决心。随着该模型的开源，更多开发者将能够基于这一基础进行二次开发和创新，共同推动AI技术的进步和应用场景的拓展。
此次微博自研VibeThinker开源模型的发布，无疑为AI领域注入了一股新的活力。其低成本、高性能的特点，不仅为行业树立了新的标杆，也为未来AI技术的发展方向提供了有益的探索和启示。
(澎湃新闻)
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