财联社9月23日讯（编辑 周子意）随着OpenAI等人工智能（AI）巨头相继公布在数据中心领域的巨额投资计划，一个关键问题逐渐浮出水面：这些公司究竟能否通过盈利来覆盖如此庞大的开支？
咨询公司贝恩（Bain & Co.）在其最新发布的年度《全球技术报告》中，对这一问题给出了令人担忧的答案。报告指出，AI行业的收入缺口可能远超市场预期。
根据贝恩的测算，到2030年，人工智能公司每年的总收入需达到2万亿美元，才能满足预计的需求并提供所需的计算能力。然而，现实情况却不容乐观。贝恩预测，这些公司的实际收入可能会比这一目标低8000亿美元。这一差距主要源于像ChatGPT这样的服务的商业化努力，远远无法匹配数据中心及相关基础设施建设所需的巨额资金投入。
商业模式遭质疑
贝恩的报告进一步引发了市场对人工智能行业估值和商业模式的广泛质疑。随着OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini等AI服务的日益普及，以及全球各地企业纷纷推进人工智能项目，这些公司对计算能力和能源的需求正以惊人的速度增长。然而，人工智能带来的实际效益，以及企业从人工智能中获取额外收入的能力，却未能跟上这一增长步伐。
贝恩公司全球技术业务主席David Crawford警告称：“如果当前的规模增长规律在未来依然适用，那么人工智能将会在全球范围内对供应链造成越来越大的压力。”
以OpenAI为例，该公司目前每年亏损数十亿美元，尽管其预计到2029年现金流将实现转正，但贝恩在报告中并未深入探讨如果这些人工智能公司到2030年仍无法实现盈利，可能对自身产生的深远影响。
大笔投资成行业常态
在人工智能的热潮下，整个行业正在加大投资力度，大笔投资已成为常态。包括微软公司、亚马逊公司和Meta公司在内的各大科技巨头，计划在下个十年之前将他们在人工智能领域的年度总投入提高至超过5000亿美元。
贝恩公司预计，到2030年，全球人工智能计算需求可能会飙升至200吉瓦，其中美国的需求将占据一半。此外，除了在计算能力方面的巨额投入，领先的人工智能公司还在产品开发方面投入了大量资金。能够像人类一样执行多步骤任务的自主人工智能代理，成为这些公司重点关注的一个领域。
据贝恩公司估计，在未来三到五年内，这些公司将把高达10%的技术支出用于构建核心人工智能能力，包括智能体的开发。这一趋势无疑将进一步加剧AI行业的竞争和投资压力。
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