财联社9月24日讯（编辑 史正丞）AI技术的飞速发展正不断突破人类认知边界。最新研究显示，去年还让AI大模型望而却步的高难度金融专业测试——CFA三级考试，如今已成为顶尖AI模型的“入门关卡”。
纽约大学斯特恩商学院与金融科技公司GoodFin联合发布的研究成果显示，包括Gemini 2.5 Pro、Claude Opus 4在内的尖端推理模型，在原生状态下仅需数分钟即可轻松通过CFA三级考试，部分模型的准确率远超考试通过标准。
（绿色区域为CFA三级考试通过所需的最低准确率要求）
相比之下，人类考生通常需要投入数百至一千小时的学习时间才能通过这一级别的金融行业考试。这一数据对比凸显了AI在标准化知识测试中的效率优势。
回顾去年，摩根大通与加拿大女王大学的研究曾指出，当时领先的AI大模型虽能通过CFA一级和二级考试，但在三级考试的论述题部分表现不佳。而最新研究进一步揭示，选择题已成为AI的“舒适区”，综合逻辑推理的论述题则成为区分模型能力的关键分水岭。
研究人员发现，通过引入链式思维提示（CoT prompting）——即要求模型展示推理过程并给出思路，可将论述题的准确率提升15个百分点。这一技术突破为AI在复杂金融场景中的应用提供了新思路。
尽管AI在考试中展现出惊人能力，但行业专家普遍认为其尚无法完全取代资深金融从业者。CFA协会教育常务董事Chris Wiese回应称：“在不了解具体研究方法的情况下，我们仍坚持认为，金融市场中信任、人际关系、道德判断和专业精神不可替代。”
斯特恩商学院教授Srikanth Jagabathula则通过另一项实验指出，AI在处理明确问题时表现优异，但在捕捉用户未明说的上下文信息时存在困难。他表示：“用户往往难以信任那些无法理解隐含需求的系统，这限制了AI在金融咨询等场景中的实际应用。”
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