2025工博会观察：AI与工业深度融合，具身智能引领新趋势

《科创板日报》9月25日讯（记者 黄心怡）在2025工博会上，AI与工业的深度融合成为贯穿全场的核心主题。从机器视觉到具身智能，工业AI正从概念验证迈向价值创造阶段，但技术落地仍面临多重挑战。

具身机器人：从实验室到工厂的跨越

在英特尔展台，一台工业具身机器人现场演示了高效搬运作业。这一场景并非首次亮相——今年7月，智元机器人与安努智能在富临精工绵阳工厂进行了三小时直播，展示通用具身机器人连续两班制、单班搬运800余个周转箱的实力。

据《科创板日报》了解，该系统基于英特尔酷睿Ultra处理器开发，已实现批量商业化采购。成都安努智能技术有限公司CEO文宏杰透露，通过轮式机器人与AMR（自主移动机器人）协同作业，单台机器人可替代0.7个人力，搬运效率从初期的3分钟/箱提升至35秒/箱，接近人类操作速度。

英特尔技术专家指出，人形机器人市场增长远超预期。去年全球销量约两三千台，今年预计突破3万台。具身智能的应用形态不仅限于人形机器人，轮式复合机器人、机械狗、工业机械臂等均成为重要载体。通过人形机器人领域的技术沉淀，传统工业机器人的智能化水平正持续提升。

工业AI：万亿级市场的多元化布局

工业AI的市场潜力远超具身智能范畴。IDC预测显示，随着AI在设备端、数据中心及HMI（人机界面）的渗透率提升，工业编程软件、视觉软件等领域将迎来爆发式增长，带动端侧、设备侧算力需求持续扩大。

具体应用场景呈现三大方向：

• 机器视觉革新：卷积神经网络（CNN）已广泛用于分类检测，大模型技术则通过生成样本或检测异常，解决了传统CNN需重新训练的局限。
• 工业控制升级：强化学习逐步替代经典算法，成为机器人运动控制的新方向。
• 数字化深度渗透：RAG（检索增强生成）技术通过降本增效，被全球头部厂商及国内ODM/ISV广泛采用。

工博会现场，海康威视展示了观澜大模型在工业质检中的应用：通过实时视频分析包装流程，自动检测配件错漏，该方案已在制造基地规模化落地，省去物料齐套管理环节。台达则推出整厂级绿色制造方案，结合数字孪生与AI技术，实现全场景数字化管理。

技术落地：确定性、精确度与数据挑战

尽管前景广阔，工业AI仍面临核心难题。施耐德电气工业自动化负责人乔锃指出，AI输出结果呈渐进式逼近特征，难以满足工业实时控制的确定性要求。例如，要求输出值为1时，AI可能从0.85逐步调整，无法直接作为控制中枢。

数据基础薄弱是另一大障碍。施耐德电气集团董事丁晓红表示，许多用户缺乏高质量训练数据，导致AI产生“幻觉”。她强调，技术需与实际需求结合，通过“大模型+小模型”“AI+场景”的路径推动落地。

业内专家普遍认为，避免“为AI而AI”的误区，持续提升工业环境中的技术适配性，将是AI与工业双向奔赴的关键。