近日，天风证券发布的一份深度研报引发了行业广泛关注。该报告明确指出，随着人工智能技术的迅猛发展，算力瓶颈与“存储墙”问题日益凸显，成为制约AI大规模落地的关键因素。在此背景下，“以存代算”这一颠覆性技术范式应运而生，为AI存储领域带来了革命性的变革。
“以存代算”技术的核心在于，通过将AI推理过程中的矢量数据（如KVCache）从成本高昂的DRAM和HBM显存迁移至大容量、高性价比的SSD介质，实现了存储层从内存向SSD的战略性扩展。这一过程并非简单的存储介质替代，而是对存储架构的深度优化与重构。
据天风证券研报分析，“以存代算”技术的核心价值体现在多个方面。首先，它能够显著降低首Token时延，提升AI推理的响应速度；其次，通过优化数据存储与访问路径，该技术能够大幅提升推理吞吐量，满足大规模AI应用对高效数据处理的需求；最后，从成本效益的角度来看，“以存代算”能够大幅优化端到端的推理成本，为AI技术的商业化落地提供了可行的经济路径。
随着“以存代算”技术的逐步成熟与广泛应用，AI存储革命已悄然来临。这一技术范式不仅为AI大规模落地提供了强有力的支撑，更催生了存储领域的核心机遇。通过显著节省算力消耗、加速AI推理过程，“以存代算”正带动SSD需求增速超越传统曲线，成为存储市场的新增长点。
展望未来，随着AI技术的不断演进与应用场景的持续拓展，“以存代算”技术有望在更多领域发挥重要作用，推动存储技术迈向新的发展阶段。
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