当英伟达CUDA几乎成为AI算力领域的“隐形标准”，形成技术垄断时，中国科技企业如何突围？在2025年华为全联接大会上，轮值董事长徐直军给出了激进答案：拒绝兼容CUDA，通过超节点集群技术与开源生态构建自主算力体系。这一战略背后，是华为对技术主权与产业生态的深度布局。
昇腾芯片三年迭代：算力翻倍的“军备竞赛”
徐直军在大会上首次披露昇腾芯片未来三年路线图：2026年一季度推出Ascend 950系列，2027年升级至Ascend 960，2028年发布Ascend 970，实现“一年一代算力翻倍”的跨越式发展。更引人注目的是基于灵衢互联技术的Atlas 950超节点——支持8192张昇腾卡，被华为称为“全球最强超节点”。
与英伟达即将上市的NVL144相比，Atlas 950在卡规模（56.8倍）、总算力（6.7倍）、内存容量（15倍达1152TB）和互联带宽（62倍达16.3PB/s）等核心指标上全面碾压。即便面对2027年发布的NVL576，华为超节点仍保持技术代差。徐直军直言：“这个数字意味着未来多年我们都是最强的。”
超节点集群：从物理到逻辑的算力革命
华为此次发布的Atlas 950 SuperPoD（支持8192张昇腾卡）和Atlas 960 SuperPoD（支持15488张昇腾卡），将超节点技术推向新高度。这两款产品在卡规模、总算力、内存容量和互联带宽等维度实现全球领先，更通过逻辑整合技术，使多台机器在物理分离状态下实现“单台机器”般的协同计算能力。
在通用计算领域，华为推出TaiShan 950 SuperPoD超节点，结合GaussDB分布式数据库，直接挑战大型机、小型机及Exadata数据库一体机的市场地位。这一战略被行业视为“算力基础设施的范式转移”。
拒绝CUDA：构建自主生态的“破局之战”
面对CUDA的垄断地位，徐直军明确表示：“CUDA现在不能随便用，可用的都是过去的版本。”华为选择彻底摆脱对西方生态的依赖，从达芬奇核到昇腾芯片，再到覆盖芯片、架构、框架、应用的完整软件生态，构建自主技术闭环。
作为昇腾AI生态的核心，CANN（神经网络计算架构）承担着连接硬件与上层应用的关键角色。华为已投入超过2000人研发团队，针对达芬奇核算子优化、内存管理机制适配等底层技术进行深度开发，并在Transformer层计算等核心场景实现30%以上效率提升。通过开源CANN工具链（编译器、调试器、性能分析工具），华为正降低开发者门槛，计划三年内投入50亿元扶持生态，涵盖开发者培训、高校合作及企业级应用孵化。
开源战略：从硬件销售到生态繁荣
华为拒绝将大模型作为直接变现手段，而是聚焦算力基础设施。徐直军指出：“变现靠硬件，通过开源开放技术吸引开发者，最终促进硬件销售。”这一战略与当前行业“大模型变现焦虑”形成鲜明对比，凸显华为对长期生态价值的重视。
网友对华为的“技术突围”给予高度评价。有技术专家指出：“2000人团队+50亿投入，华为在重构AI软件底层逻辑，若能持续优化兼容性和开发体验，或打破CUDA数十年垄断。”企业开发者则表示：“基于CANN部署大模型推理的算子覆盖率已超80%，期待生态进一步完善。”
科技自主的“华为样本”
从昇腾芯片的迭代速度，到超节点集群的技术突破，再到CANN生态的开源布局，华为正走出一条“硬件筑基、软件自主、生态开源”的自主可控之路。这场以开源挑战闭源、以集群扬长避短的战役，不仅关乎企业生存，更将成为中国科技产业突破技术封锁的标杆案例。
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