全球科技巨头微软正以惊人的速度推进AI基础设施布局。美东时间9月18日,微软正式宣布将斥资33亿美元在美国威斯康星州建设的"全球最强大AI数据中心"Fairwater项目将于2026年初投入运营,并同步启动第二座同等规模数据中心的40亿美元投资计划,使该州项目总投资突破70亿美元大关。
作为微软AI战略的核心载体,Fairwater数据中心占地315英亩,包含三栋总面积达120万平方英尺的建筑。该项目部署了数十万块英伟达GB200 GPU,通过单一扁平网络实现超低延迟互联,形成全球规模最大的AI训练专用超级计算机。微软总裁Brad Smith透露,该设施初期将专注于OpenAI模型的训练优化。
微软CEO Satya Nadella在社交媒体X上强调:"Fairwater的性能将达到当前全球最快超级计算机的10倍。"这一突破得益于其独特的两层建筑设计,通过120英里中压地下电缆和72.6英里机械管道构建的能源网络,配合足以绕地球4.5圈的光纤连接,形成前所未有的计算密度。
在能源效率方面,Fairwater数据中心采用封闭循环冷却系统,超过90%的设施通过循环水和化学物质实现零补充冷却,剩余部分采用外部空气冷却方案。微软披露,该设施的年用水量仅相当于典型18洞高尔夫球场夏季高峰期一周的用量,彰显其绿色计算理念。
系统架构层面,微软将英伟达GPU性能与网络连接能力进行深度整合。Smith指出:"GPU数量、单机性能与全局网络系统的协同,使这个项目站在技术前沿。"仅2024年,微软就新增超过2GW的算力容量,相当于两座核电站的输出功率。
微软的AI基建狂潮正在全球蔓延。除威斯康星项目外,公司已在美国多地启动相同规格的数据中心建设。国际市场方面,微软与荷兰Nebius集团达成五年194亿美元的算力租赁协议,在挪威Narvik与nScale、Aker合资开发超大规模AI数据中心,并在英国Loughton建设该国最大超级计算机。
微软云+AI副总裁Scott Guthrie透露,这些项目代表着"数百亿美元投资和数十万枚尖端AI芯片",将与微软全球70个地区超过400个数据中心的云网络无缝对接。本周二,微软再次承诺到2028年在英国追加155亿美元基础设施投资。
Nadella在技术白皮书中指出:"如果智能是计算的对数函数,那么我们就从构建最大规模的计算集群开始。"这种战略思维正在重塑行业格局——微软通过规模化部署英伟达GPU集群,不仅巩固了其在AI训练市场的领导地位,更为下一代大模型研发奠定了物理基础。
随着第二座威斯康星数据中心的启动,微软正以每周数亿美元的投资节奏,构建覆盖北美、欧洲的AI计算网络。这场基础设施革命,或将重新定义全球科技竞争的底层逻辑。