中新网上海11月18日电 (记者 许婧) 在11月18日由同济大学、上海市浦东新区人民政府及上海市卫生健康委员会联合主办的人工智能医学大模型Med-Go开源仪式上，同济大学与同济大学附属东方医院正式宣布面向全球开源通用医学基座模型Med-Go-32B。这一举措旨在为专病专科模型与临床智能体的'可插拔式'研发提供底层支撑，推动优质智能医疗资源向基层医疗机构下沉，让更多医生能够低成本应用专属模型，最终惠及更广泛的患者群体。
活动现场。 同济大学供图
中国科学院院士、同济大学原副校长兼附属东方医院院长陈义汉指出，当前全国正掀起'千军万马做专病专科模型'的热潮，但通用模型在医学场景中的能力存在明显短板。此次开源的Med-Go-32B模型如同为医疗AI搭建了'基础设施'，通过提供可靠、安全的公共平台，可避免重复开发，加速专病模型的二次开发进程。这一变革将推动'医学+人工智能'从少数试点机构向全行业普及，使三甲医院与基层医疗机构均能快速构建同源的智慧医疗体系，实现诊疗规范、用药安全与随访管理的全面升级。
'通过完整开放模型权重与工程代码，支持插件化扩展，我们显著降低了二次开发的技术门槛。'陈义汉强调，此举能让研发资源更聚焦于临床场景创新与质量提升，最终形成从三甲到基层的标准化智能医疗能力网络。
值得关注的是，该开源项目为基层医疗机构智能化转型提供了关键契机。依托低门槛的医学AI平台，偏远地区医院无需承担高昂成本即可引入智能辅助系统，在临床决策支持、影像诊断、慢性病管理等领域获得技术赋能。这种'技术普惠'模式有望缩小城乡医疗资源差距，推动分级诊疗制度落地。
同济大学附属东方医院急诊重症医学科主任张海涛透露，Med-Go系列模型已在东方医院及其医联体单位稳定运行超一年，其核心优势在于'由医生设计、为医生服务'。通过开源基座模型，团队希望持续优化迭代，使AI真正成为临床医生的'智能助手'——系统自动处理信息整理、对照分析等基础工作，让医生得以专注疾病诊断与患者沟通。这种分工模式可提升诊疗效率，缓解医疗资源紧张问题。
'作为同济大学'工程智能'系统布局五大研究院之一的医学人工智能研究院成立后的首个标志性成果，Med-Go的开源体现了高校服务民生健康的责任担当。'同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华表示，通过全球开源共享，既能汇聚国际智慧加速技术迭代，又能避免行业重复建设，最终推动AI医疗技术快速惠及全民。
上海市卫健委副主任罗蒙评价称，Med-Go的开源标志着医学人工智能从技术研发向临床应用的关键跨越，通过打破技术壁垒、构建生态共享体系，将引发医疗服务质量与模式的双重革新。同济大学附属东方医院方面承诺，将持续完善模型功能，拓展更多临床应用场景，与全国同行共享经验成果，共同夯实中国医疗AI的基础技术底座。
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