中新网上海11月18日电 (记者 许婧) 11月18日，由同济大学、上海市浦东新区人民政府、上海市卫生健康委员会共同主办的人工智能医学大模型Med-Go开源仪式在上海举行。会上，同济大学与同济大学附属东方医院宣布面向全球开源通用医学基座模型Med-Go-32B，旨在为专病专科模型与临床智能体的“可插拔式”研发提供技术支撑，推动优质智能医疗资源向基层下沉，惠及更广泛的患者群体。
活动现场。 同济大学供图
中国科学院院士、同济大学原副校长、同济大学附属东方医院院长陈义汉指出，当前全国正掀起“千军万马做专病专科模型和智能体”的热潮，但通用模型在医学领域的专业能力不足，亟需一个可靠、安全、可复现的通用医学基座模型作为公共基础平台。此次开源的Med-Go-32B模型如同“修路打地基”，通过降低二次开发门槛，减少重复造轮子，加速专病专科模型的快速迭代，推动“医学+人工智能”从少数试点向普遍可用转型，最终实现三甲医院与基层医疗机构诊疗规范、用药安全、随访管理的同质化。
“完整开放模型权重与工程代码，支持插件化扩展，可显著节省开发时间与成本，让资源集中于临床场景创新与质量提升，构建从三甲到基层的同源智慧医疗能力体系。”陈义汉强调。
这一举措为基层和专科医院智能化升级带来重要契机。通过开源低门槛的医学AI平台，偏远地区和基层医疗机构无需高昂投入即可引入先进的人工智能助手，在临床决策支持、影像辅助诊断、慢病管理等领域实现能力跃升。
同济大学附属东方医院急诊、重症医学科主任张海涛介绍，Med-Go系列模型已在东方医院及其医联体单位运行一年多，性能稳定可靠，展现出强大应用潜力。“Med-Go的特色是‘源于医生、服务医生’，开源基座模型旨在通过持续优化迭代，使其成为临床医生的‘随身助手’，让医生更专注于与患者的沟通和疾病诊断，而非复杂信息整理等事务性工作。”
同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华表示，Med-Go大模型是同济大学医学人工智能研究院成立后的首个标志性成果。开源共享体现了同济大学面向人民生命健康的责任担当，通过汇聚全球智慧、促进技术迭代，可避免重复建设与技术壁垒，加速人工智能技术在医疗健康领域的普惠应用。
上海市卫健委副主任罗蒙评价称，Med-Go开源是打破技术壁垒、实现从单点创新到生态共享的关键跨越，标志着医学人工智能从技术研发向临床应用的重要突破，将推动医疗服务质量提升与模式创新。
同济大学附属东方医院方面表示，未来将持续完善模型功能，拓展更多临床场景应用，赋能医学教育、研究、服务与管理全链条，与全国同行共享经验成果，共同推动中国医疗人工智能基础底座建设与创新。
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