出品 | 虎嗅科技医疗组
作者 | 陈广晶
编辑 | 苗正卿
头图 | AI生成
当社交媒体将“机器人养老”演绎成段子时，现实中的赛博照护已悄然渗透进3亿中国老年人的生活。
在深圳某养老院，百岁老人王奶奶每天在机器人提示下完成理发、服药、晒太阳等日常活动；夜间，巡视机器人穿梭于走廊，实时监测老人生命体征；智能手环与家属手机联动，子女可随时查看独居父亲的心率数据；紧急呼叫按钮让独居老人跌倒时30秒内获得救援……这些场景不再是科幻，而是中国智慧养老产业的真实写照。
“或许5-10年内，全自动养老机器人就能走进家庭。”启明创投副总裁孙墨陶向虎嗅透露，这类“赛博保姆”将承担家务、护理等基础工作。数据显示，2023年中国养老机器人市场规模达66亿元，较2020年的38亿元近乎翻倍，预计2030年将突破183亿元。
资本正加速涌入这片蓝海。2024-2025年上半年，中国智慧养老领域吸引超116亿元投资，机器人硬件成为核心标的。互联网巨头、具身智能企业、家用机器人厂商等纷纷布局：
“我们这代人大概率要靠机器人养老。”探访过20余家智慧养老机构的“小王养老指南”主理人王健直言。但现实数据揭示出更紧迫的危机：中国60岁及以上人口已达3.1亿（占总人口22%），65岁及以上达2.2亿（15.6%），联合国预测2030年将飙升至5亿（38%）。与此同时，护工缺口超千万，“60岁子女照顾80岁父母”成为普遍现象。
数据来源：国际机器人联合会、头豹研究院、深企投产业研究院/虎嗅制图
90后张杰的经历折射出代际差异。当70岁母亲因局部缺血生活无法自理时，他意识到自己即将接过照护重担。不同于父辈“10年没睡过整觉”的艰辛，张杰拥有智能床垫、夜间巡视机器人等工具。当前养老机器人分为三大赛道：
但技术突破仍面临多重挑战：
1. 需求错位危机
“很多产品华而不实。”王健指出，动物形态机器人吓哭认知症老人，自动收拾排泄物设备存在侧漏风险，外骨骼康复设备价格是轮椅的20倍。某医院护士反映，部分机器人因体积过大无法在病房灵活操作。
2. 技术能力瓶颈
毫米波雷达系统误报率高达30%，常将老人坐沙发姿势判为跌倒；护理机器人需护士全程监督，反而增加人力成本；阿尔茨海默病患者因口齿不清，与机器人语音交互失败率达45%。
3. 情感连接缺失
傅利叶创始人顾捷坦言，具身智能行业尚处技术爆发期，认知理解、运动控制、数据积累三大难题待解。机器人需理解非语言情绪，在柔性操作中保障安全，而当前算法训练数据量不足行业需求的1/10。
中国65岁以上人口数量及占比情况。
数据来源：国家统计局/虎嗅制图
电影《机器人与弗兰克》中，护理机器人为保护主人主动清除记忆的情节，揭示出技术无法替代的领域——情感支持与医疗决策。现实中，苏州大学研究显示，中国老年人孤独感流行率达47.2%，与高血压、阿尔茨海默病等密切相关，“孤独死”案例逐年上升。
“我们需要机器人完成24小时响应、搬运、翻身等重体力劳动，但情感陪伴必须由人类完成。”某养老院院长表示。更深层的问题在于社会生态：
傅利叶开源人形机器人硬件架构、数据集和工具链的举措，揭示出产业突破的新路径——通过生态合作加速技术迭代。但正如海军军医大学姚宇哲所言：“释放护理机器人潜力，需要医疗机构、家庭、网络环境多方协同。”
在这场养老革命中，机器人或许能成为得力助手，但真正的解决方案，终将指向技术进步与社会变革的深度融合。当3亿老年人期待尊严养老时，我们需要的不仅是更聪明的机器，更是一个对生命全周期充满敬意的文明社会。
本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4796753.html?f=wyxwapp
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