当全球AI模型在学术榜单上不断刷新纪录时，一个现实悖论逐渐显现：这些能通过图灵测试的智能体，却难以在产业场景中创造同等量级的经济价值。这种“考试冠军”与“产业差生”的割裂，正成为制约AI技术落地的核心痛点。
百度智能云在2025年11月举办的闭门交流会上，揭晓了破局之道——推出全球首款商用自演化超级智能体“伐谋”。这款以《孙子兵法》顶级战略思想命名的产品，试图将AI能力从答题竞赛引向解决真实产业难题的深水区。
在百度世界大会2025的演讲中，李彦宏揭示了伐谋的核心技术逻辑：通过压缩生物界亿万年的进化过程，在数字世界实现算法的自主迭代。这种“算法育种”机制，能够突破人类经验边界，在复杂系统中寻找全局最优解。
产品命名取自“上兵伐谋”的战略智慧，彰显其定位——聚焦算法策略层创新，而非执行层代码辅助。发布当日即吸引超1000家企业申请测试，覆盖交通、能源、金融等关键领域，验证了市场对自主进化智能体的强烈期待。
区别于传统AI编程助手，伐谋直指算法工程师的核心痛点。其产品负责人指出，企业研发环节充斥着大量“评估简单但设计困难”的算法难题：从医疗影像识别的分类模型，到火山喷发的预测算法，这些高价值问题往往需要顶尖专家耗费数月攻关。
传统算法优化存在三重壁垒：人力成本高昂、迭代周期漫长、知识更新滞后。某能源企业曾为优化风电预测模型，需同时协调高校实验室、研究院所和内部团队，项目制交付模式难以应对快速变化的市场需求。
伐谋构建的“进化环境”提供了突破性解决方案：
这种生物模拟机制在港口调度场景中展现惊人效能。与中国数联物流合作的案例中，系统在72小时内完成108轮演化，生成的算法使桥吊设备使用量减少2台，调度指令优化10次，相当于节省数千万元运营成本。
在辽港集团的实测中，伐谋成功破解多机调度这一NP-Hard难题。工程师仅需上传设备约束文件和评估标准，系统即可自动生成最优作业计划。这种“冷启动+岛屿进化”模式，使原本需要专家分阶段求解的复杂问题，转化为可并行计算的标准化流程。
城市交通领域的应用更具动态挑战。百度智能云信控产品负责人介绍，基于伐谋升级的全域信控系统，在鄂尔多斯等40余个城市实现信号灯配时的全局优化。通过子区划分和参数动态调整，车均延误指标在原有基础上再提升5.3%，建设成本却降至传统方案的十分之一。
这种“轻量化+快交付”模式，正在帮助信控基础薄弱的城市快速跨越技术鸿沟。许昌市交警支队反馈，系统上线两周后，主干道通行效率提升18%，早高峰拥堵指数下降22%。
自演化智能体的产业价值已初步显现，但其规模化推广仍面临双重考验：
专业壁垒突破：将业务需求转化为数学模型需要复合型人才。百度采取“行业SaaS融合+标杆客户共创”策略，与交通、金融等垂直领域深度绑定，降低知识迁移成本。
技术成熟度提升：尽管在框架设计上达到国际领先水平，但底层模型能力仍需持续强化。产品负责人透露，团队正通过知识蒸馏技术，将大模型的理解能力注入专业小模型，提升进化效率。
这场静默进行的算法革命，正在重塑企业智能化进程。当伐谋在港口控制室持续优化调度方案，在城市交通大脑中动态调整信号配时，AI终于开始展现其作为新型生产力的真实价值——不是取代人类专家，而是成为释放创造力的数字伙伴。
正如李彦宏在发布会上所言：“真正的AI革命，不在于模型能写多少行代码，而在于能否在产业运行的底层，构建持续进化的智能生态。”百度伐谋的探路，或许正开启这样一个新时代。
作者 | 赵文轩
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