DeepSeek-V3.2-Exp模型发布：开源架构提升AI推理效率

2025年9月29日，人工智能领域迎来重要进展——DeepSeek-V3.2-Exp模型正式发布并开源。该模型通过引入创新的稀疏Attention架构，在降低计算资源消耗的同时，显著提升了模型推理效率，为大规模AI应用提供了更高效的解决方案。

据官方介绍，DeepSeek-V3.2-Exp的核心优势在于其稀疏Attention结构。该架构通过动态筛选关键注意力权重，减少了无效计算，使得模型在处理长序列数据时既能保持高精度，又能降低内存占用和能耗。这一特性使其在自然语言处理、多模态生成等场景中具备更强的竞争力。

目前，DeepSeek-V3.2-Exp模型已正式上架华为云大模型即服务平台（MaaS）。华为云针对该模型的特点，延续了大EP并行方案部署，并基于稀疏Attention结构叠加实现了长序列亲和的上下文并行策略。这一部署方案不仅优化了模型时延，还兼顾了吞吐性能，确保了在实际业务场景中的稳定运行。

业内专家指出，DeepSeek-V3.2-Exp的开源将进一步推动AI技术的普惠化。其高效的架构设计为开发者提供了更多优化空间，而华为云MaaS平台的支持则降低了模型部署的门槛。未来，该模型有望在金融、医疗、教育等领域发挥更大价值。