出品｜虎嗅黄青春频道
作者｜商业消费主笔黄青春
题图｜现场拍摄
国庆前夕，一场以“创作者”为核心的线下盛会在浙江海宁盐官古城上演。抖音将这座千年古镇装扮成短视频创作者的狂欢场，街头巷尾随处可见直播打卡的网红、与粉丝合影的达人，以及不断切换角度拍摄素材的内容创作者。夜幕降临后，演唱会、红毯秀、开放麦与烟花表演轮番登场，即便细雨绵绵，古道上的行人仍流连忘返，这场线下聚会为短视频行业注入了一股鲜活的生命力。
从快手包下乌镇、小红书盘活复兴岛，到抖音汇聚创作者于盐官古城，“包城整活”已成为互联网企业的新标配。这一趋势背后，既是行业活力的体现，也暗含平台对内容生态的深度布局。据虎嗅获取的数据显示，过去一年抖音优质内容播放量同比提升160%，播放时长增长220%，是普通内容的17倍；游戏、二次元、人文社科等17个垂类内容播放时长更是实现翻番。数据背后，是创作者在算法规则下的激烈竞争，也是平台对“顶流”与“长尾”内容的平衡术。
随着内容数据曲线持续上扬，抖音正通过AI技术降低创作门槛。抖音副总裁陈都烨透露，近半年平台AI创作稿件量增长91%，抖音精选APP即将上线AI伴读、AI笔记等功能，并升级虚拟创作平台。这一举措的直接效果是：85%的万粉青年创作者将抖音作为起步“跳板”，AI工具成为新人快速入局的助推器。
算法一直是抖音生态的核心命题。过去，代古拉K、毛毛姐、张同学等顶流主播的崛起，让外界认为抖音算法是“幸运儿制造机”。但虎嗅与抖音业务团队沟通后发现，实际运行中，推荐系统采用“机器学习+人工导航”的协同模式。抖音算法工程师刘畅介绍，算法核心环节包括召回、过滤、排序，通过协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等技术，在“不理解内容”的情况下匹配用户兴趣。值得注意的是，当前算法已几乎摒弃“打标签”模式，转而通过神经网络模拟人脑连接，预估用户偏好。
“用户长期价值”是算法的核心指标。刘畅表示，算法会综合完播率、评论、点赞、分享等行为，计算更符合用户需求的推荐结果。为打破“信息茧房”，平台设置了“探索维度”：一方面通过“多样性打散”“多兴趣召回”控制相似内容频次；另一方面通过随机推荐、社交关系拓展、搜索联动等方式，帮助用户发现新兴趣。这种设计既保留了算法的效率，又增加了人性化的温度。
面对内容理解不足可能引发的“劣币驱逐良币”问题，抖音建立了标准化审核流程。生态运营经理陈丹丹解释，创作者上传内容后，会先经机器识别：高危内容直接拦截，存疑内容转人工审核，低风险内容获得基础流量。若视频被举报、评论区质疑或流量激增，均会触发人工复核。内容审核遵循两大准则：一是所有内容需评估，流量越高评估越严；二是推荐与审核采用“机器+人工”模式，机器处理海量数据，人工聚焦专业判断。
抖音生态策略负责人贾贝贝透露，平台正通过“懂行用户”筛选优质内容。具体路径为：先识别特定领域的专业用户，再通过其互动行为（如收藏、评论）筛选优质内容。例如，摄影领域用户高频收藏某作者教程，该作者会被认定为优质创作者；物理、医护领域用户发表专业评论，其互动行为将帮助平台发掘优质内容。目前，每天有近1亿用户在懂行领域参与筛选，成为平台内容的“质检员”。
为精准分发优质内容，抖音在推荐系统中内置了专用子系统。该系统通过“优质内容PK”机制，从海量优质内容中筛选用户最喜爱的部分进行推荐。升级后，平台流量稳定性同比提升15.9%，但新作者获粉难度增加。对此，抖音严控非原创内容，2025年上半年非原创流量占比下降47%，新作者成长速度大幅提升。
从内容生产到推荐机制，抖音的核心逻辑始终围绕“新质生产力”展开。在AI降低创作门槛的当下，高效产出优质内容并契合“懂行用户”标准，已成为平台竞争的核心壁垒。随着受众对内容质量的要求不断提高，抖音正通过“优质内容→精准分发→用户认可→更多优质创作”的循环，构建行业新治理范式。
回溯字节跳动的扩张史，“携流量重塑格局”始终是其颠覆性力量。即便部分业务面临质疑，其团队的首要任务仍是“留在牌桌上”。唯有保持市场对其成长的预期，字节跳动才能持续作为行业“鲶鱼”，在各领域左突右奔。而抖音的内容生态变革，正是这一战略在短视频领域的具体实践。
#虎嗅商业消费主笔黄青春、黄青春频道出品人，关注文娱社交、游戏影音等多个领域，行业人士交流加微信：724051399，新闻线索亦可邮件至huangqingchun@huxiu.com
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