2023年9月，吴泳铭在接任阿里CEO的第三天，通过全员信宣布了阿里新的战略方向：用户为先、AI驱动。这一举措当时被行业视为企业在AI时代的常规布局，但一年后，全球AI竞争格局已发生根本性转变。
当前，AI在C端用户场景的“可能性”正成为行业焦点。OpenAI在完成大模型基座化后，将资源转向C端生态建设：GPT-5等产品迭代推动ChatGPT从对话机器人升级为可接入插件、调用第三方服务的平台型产品，“AI通用接口”理念逐渐成型。与此同时，斯坦福大学人类中心AI研究院发布的《人工智能指数报告2025》显示，新一代模型在MMMU、GPQA、SWE-bench等基准测试中性能快速提升，头部模型间的差距显著缩小。
全球AI竞争路径正从“底座之争”转向“生态之争”。2025年后，头部玩家纷纷寻找“超级入口”以重塑用户生态：OpenAI以模型为核心构建C端应用生态，Google试图将Gemini与Android、搜索整合为系统级体验。在中国市场，阿里选择将千问模型从开源领域推向C端用户——昨日，阿里正式公测千问App，定位为“个人AI助理”，直接参与全球“超级入口”争夺战，与ChatGPT展开正面竞争。
AI模型竞争格局：从“聪明”到“实用”的转变
过去几年，AI行业围绕“模型聪明度”的争论从未停歇，但《人工智能指数报告2025》揭示了新趋势：顶级模型在多模态理解、高难度问答、代码任务等领域的分数差距持续缩小，“聪明”已非决定性优势。报告同时指出，开源模型在代码、推理等垂直场景表现追平闭源旗舰，中国模型的存在感显著增强。其中，阿里对开源生态贡献突出——全球AI开源社区HuggingFace的模型榜单中，Qwen系列一度占据全球前10模型中的7个席位。
AI技术已深度渗透C端市场。CNNIC《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，截至2025年6月，中国生成式AI用户规模达5.15亿，超三分之一网民使用过AI应用，且“多数用户偏好国产模型”。对大众而言，AI已从社交话题转化为实用工具，用于写邮件、做报表、查攻略等场景。这一趋势与阿里巴巴的长期判断一致：在2025年云栖大会上，吴泳铭提出通用人工智能（AGI）是起点，终极目标是发展出能自我迭代的超级人工智能（ASI），并将其演进路线分为三阶段：
第一阶段：“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能；第二阶段：“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以辅助人类（当前行业所处阶段）；第三阶段：“自我迭代”，AI连接物理世界实现自学习，最终超越人类。基于这一判断，阿里巴巴推出千问App，探索第二阶段的最新可能。
千问App：从“聊天”到“办事”的AI入口争夺
阿里方面表示，千问App初级版本将依托先进模型打造“会聊天能办事的个人AI助手”，除智能对话外，重点发力“办事”能力，战略目标是成为未来的AI生活入口。目前，千问已展现强大执行力：一句指令即可生成研究报告并自动制作精美PPT；在实盘投资大赛中，千问击败ChatGPT、Gemini、Grok等全球顶级模型夺得冠军。阿里巴巴计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等场景接入千问，进一步强化其办事能力。
这一代“入口”之争的本质是“AI通用接口”的竞争：谁能承接更多生活与工作任务，谁就更可能成为用户的第一触点。阿里巴巴作为整合电商、本地生活、支付、出行、办公等业务的“超级平台企业”，具备天然产业优势。若实现“AI万能接口”，可在集团内部打通更多原生场景，减少对跨公司插件和外部API的依赖，形成独特的生态壁垒。
千问App的潜在价值：阿里生态的“百川入海”
千问App有望成为阿里内部的能力汇聚点：将分散在淘宝、高德、飞猪、钉钉等超级App中的功能整合至AI原生入口，完成AI时代的生态跃迁。要实现这一目标，技术底座是关键。阿里在模型领域保持全矩阵迭代：2025年发布的Qwen3Max参数量突破万亿，在代码生成、自主Agent能力上表现优异，多项任务对标甚至超越全球领先闭源模型。截至目前，千问Qwen已开源300多款模型，覆盖文本、编程、图像、语音、视频等全模态，尺寸从0.5B到480B不等，全球下载量突破6亿，衍生模型超17万个，超越Llama系列成为全球第一开源模型家族。
技术优势使阿里在开源AI领域的地位持续提升。《TIME》2025年“全球最具影响力公司”榜单将阿里列入“创新者”类别，并评价其“已成为开源AI的领导者”。Airbnb首席执行官Brian Chesky的案例印证了这一判断：Airbnb在客服系统中大量使用Qwen模型，因其“快速、便宜且高效”。尽管公司内部也测试了OpenAI最新模型，但在大规模生产环境中仍优先选择Qwen——这表明，商业体系中模型能力、可用性、成本与效率是打通应用层的关键指标。千问App延续了这一思路，其“解决问题”的能力将成为C端竞争的核心。
千问App：阿里AI战略的拼图与未来
千问App并非孤立产品，而是阿里AI战略的重要拼图。今年以来，阿里一边加码AI基建：2月宣布投入3800亿元建设AI基础设施；9月云栖大会上公布向“超级人工智能”（ASI）迈进的长期目标，并预计到2032年，阿里云全球数据中心能耗规模将是现在的10倍。另一边，阿里在电商、本地生活、云计算等业务线密集试水AI：淘宝双11引入AI导购与智能搜索，飞猪推出多智能体驱动的AI旅行助手“问一问”，钉钉用大模型重构AI表格和协同办公体验。这些动作共同指向一个目标：在庞大用户基盘上逐步嵌入AI能力。
在此策略下，千问App的意义超越“再做一个C端产品”——它为分散的AI能力提供统一入口，更像是对既有产品中AI场景的“收束”，用AI原生接口取代超级APP矩阵时代。三方机构Omdia数据显示，中国AI云市场阿里云占比35.8%，超2至4名总和；在已采用生成式AI的财富中国500强中，超53%企业选择阿里云，渗透率位列第一。这表明阿里在ToB侧已具备“通用基础设施”地位，而千问App的面世则标志着ToC侧“默认AI入口”争夺战的开始。
从中长期看，阿里对千问的设想不止于“助手”。吴泳铭曾表示，希望将Qwen打造成“AI时代的Android”，让自然语言成为这个时代的“源代码”，每个人都可以创建和使用自己的Agent。如今，这一理论有望在千问App上得到验证。与OpenAI相比，阿里的优势在于“场景密度”：OpenAI需通过插件和合作伙伴接入真实世界，而阿里既有“大脑”（Qwen模型），也有“手脚”（淘宝、高德、飞猪、钉钉等）。在“AI万能接口”的竞争中，这种一体化结构为阿里提供了不同于美国对手的路径选择。
从云到模型，从模型到生态，从生态到入口，阿里用三年时间走通了这条路。那些曾被认为“太偏技术、不够C端”的选择，正通过千问App找到落点。在这场围绕“AI万能入口”的全球竞争中，阿里已率先走到定义未来的十字路口，有望通过千问完成AI时代的生态跃迁。
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