2023年9月，吴泳铭在接任阿里巴巴CEO的第三天，通过全员信宣布公司战略重心转向“用户为先、AI驱动”。彼时行业多将其视为企业应对AI时代的常规布局，但一年后的全球AI竞争格局已发生根本性转变。
当前，AI技术的竞争焦点正从底层模型能力转向用户生态构建。OpenAI通过GPT系列迭代，将ChatGPT从对话工具升级为接入插件的“平台型产品”；谷歌则试图将Gemini与Android系统、搜索服务深度整合，打造系统级AI体验。这种转变标志着行业进入“超级入口”争夺战阶段。
斯坦福大学《人工智能指数报告2025》显示，在MMMU多模态理解、GPQA高难度问答等基准测试中，头部模型性能差距已缩小至3%以内。技术层面的挤压效应，迫使所有参与者必须寻找差异化突破口。
2025年成为AI生态竞争的分水岭。OpenAI构建C端应用生态，谷歌推进系统级整合，而阿里巴巴选择将千问模型从开源领域推向消费市场。昨日正式公测的千问App，以“个人AI助理”定位加入全球超级入口争夺战，直接对标ChatGPT。
技术竞争维度已发生质变。《人工智能指数报告2025》指出，顶级模型在核心任务上的性能差距持续收窄，“模型聪明度”不再是决定性优势。开源模型在代码生成、逻辑推理等场景表现突出，中国模型的存在感显著增强——阿里千问系列在HuggingFace全球模型榜单中，曾一度占据前十中的七席。
CNNIC《生成式AI应用发展报告（2025）》显示，中国生成式AI用户规模达5.15亿，超三分之一网民日常使用AI工具。用户需求从“尝鲜体验”转向“效率工具”，写邮件、做报表、查攻略等场景成为主流。这种趋势与阿里巴巴的战略判断高度契合。
在2025年云栖大会上，吴泳铭提出ASI（超级人工智能）三阶段演进路线：第一阶段实现智能涌现，第二阶段掌握工具使用能力，第三阶段达成自我迭代。当前行业正处于第二阶段，千问App的推出正是这一阶段的战略落地。
千问App的差异化竞争力体现在“办事能力”上。实测显示，该应用可在一分钟内完成市场研究报告并自动生成精美PPT，在实盘投资大赛中击败ChatGPT等全球顶级模型。阿里巴巴计划将地图、外卖、订票等20余个生活场景接入，构建全能型AI助手。
这场入口之争的本质是“AI通用接口”的竞争。谁能承接更多生活与工作任务，谁就能成为用户首选触点。阿里巴巴作为整合电商、本地生活、支付等业务的超级平台，具备独特的生态优势——可通过内部场景打通实现数据闭环，避免过度依赖外部插件合作。
千问App有望成为阿里生态的“汇聚点”，将分散在淘宝、高德、钉钉等超级App中的AI能力，统一整合至原生AI入口。这种模式若成功，将推动阿里完成从“应用矩阵”到“生态入口”的关键跃迁。
构建AI万能接口的核心在于技术底座。2025年发布的Qwen3Max模型参数量突破万亿，在代码生成和自主Agent能力上表现卓越，多项基准测试超越闭源模型。截至目前，千问系列已开源300余款全模态模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万个，超越Llama成为全球最大开源模型家族。
技术影响力获得国际认可。《TIME》杂志将阿里巴巴列入2025年“全球最具影响力公司”创新者类别，称其“已成为开源AI领导者”。Airbnb首席执行官Brian Chesky透露，公司客服系统已全面采用Qwen模型，因其“更快、更便宜、更可靠”。
千问App的推出是阿里AI战略的关键拼图。今年2月，阿里巴巴宣布投入3800亿元建设AI基础设施；9月云栖大会上，吴泳铭公布ASI长期目标，预计2032年全球数据中心能耗将增长10倍。这些布局推动阿里股价年内上涨超87%，资本市场价值重估效应显著。
在技术底座支撑下，阿里各业务线加速AI融合：淘宝双11引入AI导购，飞猪推出AI旅行助手，钉钉重构智能办公体验。这些动作共同指向一个目标——在5.8亿月活用户基础上，构建全链路AI化服务体系。
千问App的价值超越单一产品范畴。它既是阿里AI能力的集中展示窗口，也是连接分散场景的枢纽节点。Omdia数据显示，阿里云在中国AI云市场占比35.8%，财富500强企业渗透率达53%，已确立ToB端通用基础设施地位；千问App的发布，则标志着ToC端默认入口争夺战正式打响。
吴泳铭将Qwen的终极目标定位为“AI时代的Android”，希望让自然语言成为新时代的编程语言。千问App的实测表现，正在验证这一愿景的可行性。相较于OpenAI的“独立大脑”模式，阿里“大脑+手脚”的一体化结构，在场景密度和生态协同上具备独特优势。
从云基础设施到开源模型，从业务场景到生态入口，阿里巴巴用三年时间完成AI战略闭环。曾经被质疑“技术导向过重”的布局，如今通过千问App找到清晰落点。在这场定义AI未来的全球竞争中，阿里正站在生态跃迁的关键节点。
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