2023年9月，吴泳铭在接任阿里巴巴CEO的第三天发布全员信，明确将“用户为先、AI驱动”作为集团战略核心。彼时行业普遍认为这仅是企业在AI浪潮中的常规表态，但一年后的全球AI格局变化，印证了这一决策的前瞻性。
当前，AI技术竞争焦点正从底层模型能力转向用户生态构建。斯坦福大学《人工智能指数报告2025》显示，新一代模型在多模态理解、代码生成等基准测试中差距显著缩小，头部玩家纷纷转向争夺“超级入口”。
OpenAI通过GPT系列迭代，将ChatGPT从对话工具升级为可调用插件的平台型产品；谷歌则尝试将Gemini模型深度整合至Android系统和搜索服务。全球AI竞争已进入生态卡位战阶段。
在这场变革中，阿里巴巴选择以千问App切入C端市场。2025年11月，阿里正式公测定位为“个人AI助理”的千问App，直接对标ChatGPT，意图在生成式AI用户规模达5.15亿的中国市场建立主导地位。
技术层面，顶级模型的“聪明”差距正在消失。《人工智能指数报告2025》指出，开源模型在代码生成等垂直场景已追平闭源模型，中国模型表现尤为突出。阿里千问Qwen系列在HuggingFace全球榜单中一度占据前十中的七席，成为开源领域的重要力量。
这种技术积累直接转化为产品优势。千问App不仅具备智能对话能力，更强调“办事效率”：可一键生成研究报告并自动制作PPT，在实盘投资大赛中击败ChatGPT等对手。阿里计划将地图、外卖、办公等场景接入，构建全生活链路的AI服务。
阿里巴巴的AI演进路线图清晰可见：第一阶段实现智能涌现，第二阶段掌握工具使用（当前阶段），第三阶段达成自我迭代。千问App正是第二阶段向第三阶段过渡的关键产品，其战略目标是成为AI时代的“万能接口”。
与OpenAI依赖外部插件的模式不同，阿里巴巴拥有独特的“场景密度”优势。作为整合电商、支付、出行、办公的超级平台，千问可直接调用淘宝、高德、钉钉等原生场景，实现数据与服务的无缝流转。这种闭环生态在成本、效率和用户体验上具备显著竞争力。
Airbnb的案例印证了这一模式的有效性。该公司客服系统采用阿里Qwen模型后，其首席执行官Brian Chesky公开表示：“Qwen又快又便宜，在大规模生产环境中比其他模型更具优势。”这揭示了商业应用中效率优先于单纯技术领先的现实逻辑。
千问App的推出，标志着阿里AI战略进入收获期。通过将分散的AI能力汇聚至统一入口，阿里有望完成从“超级APP矩阵”到“AI原生生态”的跃迁，重新定义用户与数字服务的交互方式。
阿里在AI领域的布局具有系统性特征。2025年初，集团宣布投入3800亿元建设AI基础设施，云栖大会上进一步提出向“超级人工智能（ASI）”迈进的长期目标。这种战略定力已获得市场认可：阿里股价年内涨幅超87%，AI云市场占有率达35.8%，财富500强企业渗透率超53%。
在模型层面，千问团队发布的Qwen3Max参数量突破万亿，在代码生成和自主Agent能力上表现卓越。目前，Qwen已开源300余款全模态、全尺寸模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万个，超越Llama系列成为全球最大开源模型家族。
《TIME》杂志将阿里列入2025年“全球最具影响力公司”创新者类别，评价其“已成为开源AI的领导者”。这种技术话语权的提升，为千问App的全球化竞争奠定了基础。
阿里巴巴的野心不止于助理应用。吴泳铭提出将Qwen打造为“AI时代的Android”，使自然语言成为新时代的“源代码”。这一愿景在千问App上初现端倪：用户可通过简单指令调用复杂服务，逐步实现“人人可创建Agent”的生态目标。
与美国同行相比，阿里的一体化结构优势明显。OpenAI需通过插件连接现实世界，而阿里既拥有Qwen的“大脑”，又掌控着执行层“手脚”。这种差异化的路径选择，可能重塑全球AI竞争格局。
从云基础设施到模型生态，再到入口争夺，阿里巴巴用三年时间构建起完整的AI战略体系。千问App的登场，不仅是一场C端市场的关键战役，更是中国科技企业定义AI时代规则的重要尝试。在这场通往未来的竞赛中，阿里已站在决定性的十字路口。
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