“把时髦的理念变成实际的效率”“在大航海时代赢得增长”，9月16日，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生宣布，腾讯将通过“智能化”与“全球化”两大效率引擎，推动企业实现高效增长。这一战略的落地，标志着腾讯在AI与云服务领域的深度布局进入新阶段。
当日，汤道生以一种创新的方式展示了腾讯的AI能力：他让C端应用腾讯元宝以B端技术顾问的身份，分享企业增长策略。这一跨界身份的背后，是腾讯元宝已与微信、腾讯会议、腾讯文档等10个C端和B端应用实现深度打通。智能体解决方案等创新应用，成为腾讯为企业增长提供的智能化新解法。面对全球化市场，腾讯云将从基础设施、技术产品以及服务能力三个方向发力，全面适配主流国产芯片，并计划在日本大阪和沙特新建可用区，以强化全球服务能力。
三年前，腾讯曾提出“宁要150斤的肌肉，也不要200斤的虚胖”。如今，汤道生认为，腾讯在云市场已成为“健硕参赛者”。IDC最新数据显示，2024年中国AI公有云市场中，腾讯云位居前三名，展现了其在AI云服务领域的强劲实力。
“以人为本”“好用的AI”，汤道生在演讲时，背后的大屏幕出现了这两个核心理念。他解释道，AI的价值在于服务于场景中的人，满足人的需求，提升工作效率，优化交互体验，甚至提供情绪价值。腾讯元宝作为首个应用案例，被用来具体阐释这一理念。
2024年5月底，基于腾讯混元大模型开发的C端AI助手腾讯元宝正式上线。QuestMobile最新数据显示，2025年8月，月活跃用户规模前三的互联网AI应用中，腾讯元宝位列其中。汤道生透露：“现在，用户每天向腾讯元宝的提问量，已经达到年初一个月的总量。”
目前，元宝已与微信、腾讯会议、腾讯文档、腾讯视频、QQ音乐等10多个应用实现打通。在公众号和视频号的评论区，用户可以直接@元宝，让它总结内容、询问知识；在腾讯会议中，元宝可以替用户参会，自动记录会议信息并生成会议纪要。此外，一系列AI应用数据也被公开：ima知识库文件数量超1亿；QQ浏览器的AI月活数比4月增长17.8倍。二季度，通过大模型，腾讯的营销服务营收增长20%，基于AI推出的虚拟队友和NPC（非玩家角色），帮助游戏营收实现两位数增长。
除了技术与场景的互通，汤道生还提到了智能体、“SaaS（软件即服务）+AI”和大模型技术三个AI落地的具体增长路径，为AI技术的商业化应用提供了清晰的方向。
如果说智能化引擎致力于让AI从“时髦概念”变为切实驱动业务的“实际效率”，那么“全球化引擎”则希望助力企业在“大航海时代”赢得新增长。汤道生这样类比两者的关系。
在9月16日上午的腾讯全球数字生态大会主峰会上，汤道生重点提及了全球化战略。下午，在同一场地，他依然首位出场，为腾讯云国际出海峰会站台。他透露，过去三年，腾讯云国际业务持续高两位数增长，90%以上的互联网企业、95%以上的头部游戏公司“出海”都选择了腾讯云。国际业务已成为腾讯云新的增长引擎，2025年二季度腾讯云国际营收同比大幅增长，海外客户规模在过去一年同比翻番。华住集团、阿斯利康、美的集团、GoTo集团、阿联酋电信e&AUE、赤子城科技等企业现场分享了双方合作背后的故事。
其中，腾讯云对GoTo集团的重视尤为明显。GoTo为东南亚最大的科技集团，合并了印尼两大独角兽企业——负责即时配送和出行服务的Gojek和电商平台Tokopedia。腾讯集团副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏介绍：“腾讯云负责的Gojek业务，是这场迁移中复杂度最高的部分，相当于将印尼的‘滴滴+美团’云上搬家。”这一过程中，腾讯云用5个月的时间建成了印尼第三可用区。在下午的腾讯云国际出海峰会上，GoTo的高管与汤道生进行了将近半小时的圆桌分享，深入探讨了合作细节与未来展望。
与同行相比，腾讯云的国际化起步并不算早。2016年，腾讯开始海外业务，将国内市场打磨成熟的产品和技术、行业解决方案输出到海外。而老对手阿里云从2014年就开始“出海”，2025年“出海”更是成为阿里云的核心战略，与AI（人工智能）战略优先级一样高。2025年2月，阿里云还成立了出海事业部，足见其对国际市场的重视。
“阿里云做出海，就是要破釜沉舟。”阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光在接受媒体采访时曾表示。这从侧面反映了云计算厂商在国际市场的激烈竞争。
在战略默契、行动类似的背景下，腾讯云和同行都将云计算基础设施描述为“全球一张网”。截至2025年上半年，腾讯云在全球设立了11个区域办公室，部署了九大全球技术支持中心，以此缩短用户与服务的“物理距离”，提升服务效率。
从全球化的空间维度向技术需求转变，AI基础设施的升级与当下从大模型训练到推理的转变直接相关。邱跃鹏解释称：“客户对于使用大模型和建设Agent（智能体）迸发出强烈热情，带来了推理需求的暴涨，这也意味着我们的AI基础设施也要同步升级。”
2025年2月，DeepSeek一口气开源五大代码库，其中专注GPU（图形处理器）通信的DeepEP，与腾讯云的TRMT技术方向高度契合。邱跃鹏分享称：“我们在此基础上优化了DeepEP，使其在IB网络的性能提升30%，在数据中心常用的RoCE（一种基于以太网的无损传输技术）网络环境中性能更是翻倍。”还有KV Cache（一种用于优化大模型推理性能的技术）等，这是腾讯软硬件协同长期投入的结果。
邱跃鹏还表示：“通过腾讯云异构计算平台的软件能力，整合不同类型的芯片，对外提供高性价比的AI算力。目前我们已经全面适配主流的国产芯片，满足了国内市场对自主可控技术的需求。”
从基础设施到应用，腾讯先打了个样。9月16日，腾讯发布全新混元3D 3.0生成模型。该模型建模精度提升3倍，几何分辨率达15363，支持36亿体素超高清建模。从游戏制作到电商广告，从AR（增强现实）/VR（虚拟现实）到具身智能，3D AIGC（人工智能生成内容）技术正在多领域加速落地。混元3D 3.0模型现已集成于混元3D AI创作引擎，面向用户免费开放，并同步上线腾讯云API，为开发者提供了强大的技术支持。
北京商报记者 魏蔚
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