文 / 四海
来源 / 节点财经
作为典型的重资产领域，云计算行业长期被视为需要巨额资本投入与时间沉淀的赛道。然而，AI大模型的爆发彻底改写了行业规则，字节跳动旗下火山引擎的崛起便是典型案例。
2020年6月，火山引擎以边缘玩家身份切入中国公有云市场。彼时，阿里云、华为云、腾讯云已占据超80%市场份额，形成“三足鼎立”格局。但短短五年间，火山引擎凭借AI技术范式变革实现弯道超车。
IDC数据显示，2025年上半年火山引擎在中国公有云大模型调用量市场份额达49.2%，首次超越百度智能云与阿里云总和。这一成绩背后，是AI技术从底层硬件竞赛向应用落地与商业化的范式转移。
AI应用时代：Tokens调用量成为核心指标
进入2025年，AI大模型竞争进入深水区。LLM技术突破速度放缓，ChatGPT 5等迭代产品未达预期，行业焦点转向应用落地。IDC预测，AI算力将在2025年迎来“训推”拐点，商业模式从技术竞赛转向价值共享与产业落地。
这种转变对云计算厂商提出新要求：Tokens调用量取代算力规模成为核心指标。作为模型推理的基本单位，Tokens消耗量直接反映模型实际应用能力。2024年中国两次AI应用爆发均伴随Tokens量激增，其背后是模型性能提升与价格下降的双重驱动。
火山引擎正是抓住这一机遇，以49.2%的Tokens市场份额领跑行业。2024年其营收突破110亿元，增速超60%，远超行业30%的平均水平。作为MaaS（模型即服务）领域后来者，火山引擎通过技术迭代与商业策略创新，正快速缩小与第一梯队的差距。
技术突围：全栈工具矩阵破解落地难题
尽管AI应用前景广阔，但落地仍面临技术门槛高、成本昂贵等挑战。普华永道调查显示，88%企业计划增加AI预算，但真正实现跨场景应用的Agent仅占19%。火山引擎通过四大策略破解这一难题：
1. 数据平台升级：针对多模态数据年均30%的复合增长率，火山引擎推出多模态数据湖与向量数据库，提升数据利用率。例如其向量数据库支持十亿级向量检索，延迟控制在毫秒级。
2. 模型能力突破：豆包大模型家族已覆盖文本、图像、视频等全模态。2025年9月发布的Seedream 4.0图像模型支持4K生图与多图融合创作，经测评在主体一致性等指标上媲美谷歌Nano Banana。
3. 全栈开发工具：构建覆盖Prompt优化、Agent开发到部署的全链路工具矩阵。其扣子开发平台支持零代码创建AI应用，已孵化超10万个Agent。
4. 价格策略创新：2024年5月率先掀起大模型降价潮，2025年3月将批量推理服务费用减半。豆包大模型1.6采用区间定价，80%企业需求场景下综合成本仅为行业平均水平的1/3。
这些策略成效显著：截至2025年5月，豆包大模型日均Tokens调用量达16.4万亿次，月均超500万亿次。其客户覆盖全球Top10手机厂商中的9家、超五成985高校及70%系统重要性银行。
生态壁垒：闭环优势构建增长飞轮
面对MaaS市场竞争加剧，火山引擎依托两大核心优势构建护城河：
1. 规模效应：作为字节跳动技术中台，火山引擎可复用集团内部海量用云需求，通过削峰填谷降低边际成本。这种模式与谷歌、阿里等巨头类似，均通过规模化摊销实现薄利多销。
2. 生态闭环：字节跳动形成“AI基础设施+大模型+AI应用”的完整生态。高性能基础设施降低模型训练成本，领先模型吸引更多客户，客户数据反哺模型优化，形成正向循环。2025年其Token消耗市场份额的快速增长，正是这一生态优势的直接体现。
MofCloud数据显示，未来五年云计算市场将以18.3%的年复合增长率扩张。随着深度思考模型与视觉推理技术成熟，AI应用将带动更大规模的Tokens调用。火山引擎通过“高MFU（机器利用率）+低定价”策略打破成本壁垒，用“全栈工具+多模态模型”降低开发门槛，正在将AI云计算能力从巨头特权变为企业标配。
*题图由AI生成
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