DeepSeek-V3.2-Exp模型发布：开源新架构提升推理效率

2025年9月29日，人工智能领域迎来重要里程碑——DeepSeek-V3.2-Exp模型正式发布并全面开源。该模型通过引入创新的稀疏Attention架构，在降低计算资源消耗的同时，显著提升了模型推理效率，为AI应用落地提供了更高效的解决方案。

据官方介绍，DeepSeek-V3.2-Exp的核心突破在于其稀疏Attention架构设计。该架构通过动态选择关键注意力路径，避免了传统全连接Attention机制的高计算复杂度，使得模型在处理长序列数据时既能保持高精度，又能大幅减少内存占用和计算时间。这一特性尤其适用于需要实时响应或资源受限的场景。

目前，DeepSeek-V3.2-Exp模型已正式上架华为云大模型即服务平台（MaaS）。华为云针对该模型的特点，延续了其大EP并行方案部署策略，并基于稀疏Attention结构叠加实现了长序列亲和的上下文并行策略。这种部署方式不仅优化了模型的时延表现，还兼顾了吞吐性能，确保在复杂任务中仍能保持高效稳定运行。

行业分析师指出，DeepSeek-V3.2-Exp的开源将进一步推动AI技术的普惠化。其高效的架构设计为开发者提供了更多优化空间，而华为云MaaS平台的支持则降低了模型部署的门槛。预计该模型将在自然语言处理、智能客服、内容生成等领域引发新一轮创新应用。