DeepSeek-V3.2-Exp模型正式发布并开源：稀疏Attention架构引领技术革新

2025年9月29日，人工智能领域迎来重要里程碑——DeepSeek-V3.2-Exp模型正式发布并全面开源。该模型通过引入创新的稀疏Attention架构，在降低计算资源消耗的同时，显著提升了模型推理效率，为大规模AI应用提供了更高效的解决方案。

据官方信息，DeepSeek-V3.2-Exp模型的核心突破在于其稀疏Attention架构设计。这种架构通过动态筛选关键注意力权重，避免了传统全量Attention计算中的冗余操作，从而在保持模型性能的前提下，大幅减少了计算量和内存占用。实验数据显示，该架构可使推理效率提升最高达40%，同时降低30%以上的GPU资源消耗。

目前，DeepSeek-V3.2-Exp模型已正式上架华为云大模型即服务平台（MaaS）。华为云针对该模型特性，延续了大EP并行方案部署策略，并基于稀疏Attention结构创新性地实现了长序列亲和的上下文并行策略。这一部署方案不仅优化了模型时延，还兼顾了吞吐性能，确保在复杂场景下仍能保持稳定高效的运行表现。

行业专家指出，DeepSeek-V3.2-Exp模型的开源将推动AI技术向更高效、更经济的方向发展。其稀疏Attention架构设计为长文本处理、实时推理等场景提供了新的技术路径，有望在金融、医疗、科研等领域引发新一轮应用创新。

此次开源不仅包含模型代码和权重文件，还提供了详细的部署指南和技术文档，方便开发者快速集成和使用。随着模型的广泛应用，预计将加速AI技术在各行业的落地进程，为数字化转型注入新动能。