11月4日，货拉拉继9月公开行为分取消判责原则后，再次向公众披露其平台AI安全防控及判责算法的详细机制。这一举措旨在进一步提升货运司机的安全保障水平，并优化判责流程体验。据悉，货拉拉自主研发的AI安全防控系统经过四年技术沉淀，具备强大的感知、检测和自动化处置能力，能够实时监测订单中的危险品运输、违规载人、疲劳驾驶及货物超限等安全隐患，并采取强制取消订单、司机端弹窗提醒等干预措施。
订单取消后，货拉拉的AI判责系统算法会迅速采集订单基本信息、行驶轨迹等多维度数据，从中提取关键信息并结合平台规则进行智能分析，初步判定责任归属。对于违规订单取消场景，AI系统可直接判定司机无责。数据显示，AI技术全面应用后，货拉拉平台日均危险品运输和违规载人风险单量下降30%，人机结合判责时效从72小时缩短至48小时。
AI实时监测：日均风险单量下降30%，安全防线全面升级
根据中国物流与采购联合会发布的《2025年货车司机从业状况调查报告》，44.34%的货车司机呼吁推动疲劳驾驶治理的人性化，28.13%的司机表示常遭遇发货人要求超载超限的问题。这些数据表明，疲劳驾驶、超载超限等安全风险仍是货运行业的核心痛点。
货拉拉介绍，其AI安全防控系统已实现从用户下单到司机运输的全流程覆盖。用户下单时，平台算法会检测是否存在违规行为，若识别到高危场景，将阻止下单并发送安全提醒。在运输过程中，系统通过图片、语音等算法综合分析运营数据，识别货物合规性及违规载人情况，并根据风险类型采取“强制取消订单”“弹窗/语音提醒司机无责取消”“发送安全中心提醒”等分级干预措施。此外，系统会实时监测司机驾驶时长，连续驾驶4小时后每小时发送疲劳驾驶提醒，直至司机休息。平台数据显示，AI应用后日均强制取消违规订单超千单，超限识别准确率超80%。在司机安全教育方面，近一年平台累计推送43节安全课程，超1700万人次完成学习，并通过新就业形态劳动者职业伤害保险为司机提供兜底保障，试点以来累计投入1.75亿元，覆盖8.9亿单。
货拉拉安全运营负责人李振营表示：“AI技术能够快速、精准处理海量数据，通过算法模型提前识别危险品运输等违规行为，推动货运安全管理从事后处置转向事前预防和事中干预。我们希望司机能安全挣钱，用户也能安心下单。”
人机协同判责：效率与公平性双重保障
今年9月，货拉拉公开行为分取消判责原则时强调“判责必须充分取证，证据不足一律无责”，并通过人机结合实现科学判责。此次算法公开进一步解读了AI判责的具体流程。货拉拉运营副总监靳威介绍，订单取消后，AI判责系统会自动获取订单信息、行驶轨迹等数据，提取货物状态描述、订单备注等关键信息，结合平台规则进行初步分析。对于危险品运输、货厢载人等违规场景，系统通常直接判定司机无责取消。
目前，货拉拉人机结合判责的时效从72小时缩短至48小时，AI全面应用后平台司机申诉率下降近30%。靳威表示：“对于规则清晰、场景简单的订单，AI能比人工更快决策，减少司机等待时间；对于复杂场景，AI可为人工提供关键信息辅助判责。但平台不会完全依赖AI，若司机对结果有异议，可在48小时内提交申诉。针对复杂订单或申诉订单，平台会进行人工二次复核，确保判责准确性。”
靳威指出，当前AI应用仅是货运智能化探索的起点。未来平台将持续优化算法，倾听司机反馈，让每一位从业者都能在更安全、更公平的环境中共享智能化红利。
— 证券市场周刊 行业观察 —
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