据媒体周一报道，全球半导体巨头博通正式发布了其最新力作——Thor Ultra网络芯片，这一举动不仅标志着博通在AI基础设施领域的深度布局，更直接向英伟达的霸主地位发起了挑战。
Thor Ultra芯片专为构建大规模AI计算系统而设计，其强大的连接能力能够支撑数十万片芯片的互联，为包括ChatGPT在内的众多AI应用提供坚实的底层网络支撑。这一特性使得Thor Ultra在AI数据中心领域具有极高的应用价值，预示着博通在该领域的野心与实力。
博通首席执行官Hock Tan此前曾公开表示，公司预计到2027年，AI芯片市场的机遇将高达600亿至900亿美元，这一庞大市场将涵盖网络芯片和数据中心处理器两大核心领域。Thor Ultra芯片的发布，无疑为博通在这一市场的加速布局提供了强有力的武器。
值得一提的是，此次芯片发布紧随博通与OpenAI达成的重大合作协议之后。据悉，博通将从2026年下半年开始，为OpenAI提供价值高达100亿美元的定制芯片，这一举措无疑将直接挑战英伟达在AI加速器市场的主导地位。
随着Thor Ultra芯片的推出，博通在AI数据中心网络通信领域的控制地位将得到进一步强化，与英伟达的网络接口芯片形成正面竞争态势。这场科技巨头的较量，无疑将为AI市场带来更多的创新与变革。
AI市场前景广阔，博通营收持续增长
博通在AI领域的强劲增长势头有目共睹。公司2024财年AI相关营收已达到122亿美元，而在9月又宣布获得了一个价值100亿美元的新客户订单，用于定制数据中心AI芯片。这一系列成绩的取得，充分证明了博通在AI市场的竞争力与影响力。
博通高级副总裁Ram Velaga在接受媒体采访时表示：“在分布式计算系统中，网络在构建大型集群方面发挥着极其重要的作用。任何从事GPU业务的公司都希望确保自己能够参与网络业务，这并不令人意外。”
博通预计，到2027年，其目标市场规模将在网络芯片和数据中心处理器之间分配，总体规模将达到600亿至900亿美元。这一预测不仅彰显了博通对AI市场的信心，也为其未来的发展指明了方向。
技术升级支撑大规模AI部署
Thor Ultra芯片作为博通网络芯片产品线的重要组成部分，在AI系统与数据中心其他部分之间发挥着关键的连接作用。该芯片使计算基础设施运营商能够部署远超以往规模的芯片数量，从而构建和运行为AI应用提供支撑的大模型。
博通工程师在Thor Ultra上实现了相比前一版本两倍的带宽提升。从生产早期阶段开始，芯片就经过了严格的测试和评估流程，以确保其性能与稳定性达到最佳水平。
在制造Thor Ultra或旗舰产品Tomahawk网络交换机系列等芯片时，博通工程师需要围绕芯片构建完整系统。Velaga表示，工程师会与硬件系统团队深入讨论芯片封装类型、功耗需求和散热量等关键参数，以确保芯片在实际应用中的表现达到预期。
设计导向策略，携手生态伙伴
虽然博通本身不直接销售服务器，但会向客户提供组件和系统设计方案，为其构建网络基础设施提供全面参考。这种设计导向的策略使得博通能够更好地与生态伙伴合作，共同推动AI市场的发展。
Velaga透露了公司的投资策略：“我们在芯片上每投资1美元，生态合作伙伴至少会投资6到10美元。因此我们的重点是设计，就像我们几乎准备好投入生产一样。”这一策略不仅体现了博通对设计的重视，也彰显了其与生态伙伴紧密合作的决心。
博通与大型云计算公司的合作已显现成效。公司参与了谷歌Tensor处理器的多代设计工作，该项目始于十多年前。据分析师估算，Tensor芯片已为博通带来数十亿美元的营收，进一步证明了博通在AI市场的实力与影响力。
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