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蓝鲸新闻10月16日讯（记者 朱俊熹）过去一两年，OpenAI CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）等高管多次公开提及算力短缺问题，直言这一瓶颈正制约公司模型与产品的迭代速度。彼时，微软作为OpenAI的独家算力供应商，承担着其核心计算需求。然而，2025年1月微软批准OpenAI自主构建额外算力后，一场以“万亿美元”为量级的算力扩张计划正式拉开帷幕。
当地时间10月13日，OpenAI宣布与芯片供应商博通达成战略合作，共同开发首款自研AI芯片。这已是近一个月内OpenAI公布的第三项芯片供应交易。结合此前与英伟达、AMD的协议，OpenAI计划在未来数年内部署26千兆瓦的数据中心产能，总投资或超万亿美元——这一规模相当于亚马逊、微软、谷歌三大云厂商2025年资本支出总和的三倍有余。
以能源消耗为参照，1千兆瓦的算力需求约等于一座大型核电站的发电量。OpenAI官方播客中，阿尔特曼将其形容为“一个小型城市级的计算网络”。而三大云厂商今年的资本支出预计仅3000亿美元，OpenAI的野心可见一斑。
但即便如此，OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）仍在播客中直言：“要实现我们对通用人工智能（AGI）的愿景，当前规划的10千兆瓦算力远远不够——那只是需求海洋中的一滴水。”
OpenAI与博通的自研芯片合作并非临时起意。早在2024年10月，双方合作消息便见诸报端。据布罗克曼透露，项目已持续18个月。根据公告，OpenAI负责芯片与系统设计，博通则从2026年下半年开始部署，并计划在2029年底前完成10千兆瓦的总规模部署。
此前，OpenAI高度依赖英伟达芯片。布罗克曼在播客中回忆，自研芯片的决策源于数年前的挫败：当OpenAI试图与芯片初创企业沟通未来需求时，对方往往忽视其建议，这让他们感到“被边缘化”。“只有掌握核心技术，才能真正掌控命运。”他表示。博通CEO陈福阳（Hock Tan）也强调：“自研芯片能让企业摆脱对外部供应商的依赖。”
事实上，谷歌、微软、Meta等科技巨头均已布局自研芯片。例如，谷歌的TPU、微软的Maia芯片均旨在减少对英伟达和AMD的依赖。OpenAI的入局，进一步加剧了这一趋势。
本月早些时候，OpenAI与AMD达成另一项重磅合作：未来数年内部署总计6千兆瓦的AMD GPU芯片，首批1千兆瓦将于2026年下半年启动，并延伸至AMD未来产品世代。作为交换，AMD向OpenAI发行了最多1.6亿股认股权证（约合公司10%股份），但需根据芯片采购规模、股价目标等里程碑逐步生效。
这一合作引发英伟达CEO黄仁勋的不满。他在采访中调侃：“AMD对下一代产品如此兴奋，甚至在产品未问世前就愿意拿出10%股份。”
不过，英伟达很快以行动回应。不到两周前，英伟达宣布向OpenAI投资高达1000亿美元，创下私营企业投资纪录。根据协议，OpenAI将利用英伟达的数百万颗GPU建设至少10千兆瓦的AI数据中心。
除芯片厂商外，OpenAI还在拓展云服务合作。微软的竞争对手谷歌被纳入云供应商名单，同时与云计算新贵CoreWeave达成65亿美元协议，为其下一代模型训练提供支持。
更引人注目的是“星际之门”（Stargate）项目。今年年初，OpenAI联合软银、甲骨文宣布，计划在未来四年内投资5000亿美元，在美国建设AI基础设施。截至9月，得克萨斯州已建成首个数据中心，新墨西哥州等地也将陆续落地。
当OpenAI大举扩张算力版图时，一个核心问题浮现：如何支付这笔天价账单？
尽管OpenAI估值已飙升至5000亿美元，ChatGPT周活跃用户达8亿，但公司仍处于亏损状态。据预测，2025年营收约130亿美元，2029年前将消耗1150亿美元现金，直至2030年才能实现盈利。阿尔特曼坦言：“相比盈利，我们更优先投入训练和算力。”
从与英伟达的交易中可见一斑：英伟达的投资大部分直接用于OpenAI获取芯片，且OpenAI选择租赁而非购买GPU，避免了折旧成本。此外，这种合作模式还为OpenAI争取到更优惠的债务融资条件。尽管市场质疑“循环交易”，黄仁勋仍表示：“我唯一的遗憾是早期没有投更多。”
微软、软银等投资者也可能提供资金支持。以软银为例，其部分投资预计用于“星际之门”项目。作为项目主要合作伙伴，软银负责财务，OpenAI负责运营，软银CEO孙正义担任董事长。
“人们总关注技术创新，但金融工具的创新同样关键。”阿尔特曼在一场发布会上提到，“我们尚未确定算力融资的最终形式，但方向是明确的。”
在OpenAI管理层看来，解决算力短缺是当务之急。更多算力将推动业务增长，进而带来收入，形成“算力-收入-算力”的良性循环。阿尔特曼表示：“只要持续向消费者和企业销售服务，并开发高价值新产品，支付数据中心和芯片费用就不是问题。”
花旗银行分析师希思·特里（Heath Terry）指出：“AI的采用速度已达前所未有的水平，但要实现投资回报，这一趋势必须持续。”对OpenAI而言，算力豪赌的成败，或将决定其能否在AGI竞赛中占据先机。
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