本文来源：时代周报 作者：朱成呈
“Token就是未来的电。”
2025年9月24日，在杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭抛出震撼观点：“AI将取代传统能源地位，成为驱动千行百业的核心商品，所有AI能力都将以Token形式在云计算网络中流动。”这一论断引发行业热议，而资本市场随即用真金白银作出回应——当日阿里巴巴港股（09988.HK）股价飙升9.16%，市值单日激增近3000亿港元。
在云栖大会现场，阿里云祭出多项战略级动作：发布新一代磐久128超节点AI服务器，通义大模型家族“七连发”，与英伟达在物理智能领域达成深度合作，并宣布全球基础设施扩张计划。其中，与英伟达的合作尤为引人注目——阿里云人工智能平台PAI将集成NVIDIA Isaac Sim、Isaac Lab等全套Physical AI软件栈，形成覆盖数据预处理、模型训练、机器人强化学习等全链路支撑能力。
这一技术整合直接推动阿里云进入“超节点混战”核心赛道。新一代磐久128超节点服务器采用自研CIPU 2.0芯片与EIC/MOC高性能网卡，单柜支持128个AI计算芯片，实现Pb/s级带宽与百纳秒级延迟，在同等算力下推理性能提升50%。该产品与浪潮信息“元脑SD200”、华为即将推出的Atlas 950 SuperPoD形成直接竞争，标志着行业正式进入“系统级效率”比拼阶段。
头豹研究院报告显示，GPT-4训练消耗超百万GPU小时，算力需求呈指数级增长。这种非线性增长彻底颠覆传统IDC模式，推动云计算成本优化成为关键竞争力。吴泳铭判断：“未来全球将只剩5-6家超级AI云，只有这类平台能承载万亿参数大模型的训练需求。”
数据印证了这一趋势：Gartner统计显示，2024年全球IaaS市场规模达1718亿美元，阿里巴巴以8.3%的份额稳居全球第四，成为唯一入围的中国企业。在中国市场，Omdia报告指出2025年AI云规模将达518亿元，阿里云以35.8%的市场份额领跑，超过第二至四名总和。
面对爆发式增长的市场需求，阿里云宣布启动三年3800亿元的AI基础设施建设计划。吴泳铭透露：“到2032年，阿里云全球数据中心能耗规模将是2022年的10倍。”在地理布局上，阿里云将在巴西、法国、荷兰首次设立云计算节点，扩建墨西哥、日本、韩国等9个数据中心，使全球可用区增至91个，覆盖29个国家和地区。
这种激进扩张背后是明确的战略目标：构建“双路径”AI生态。一方面，通义千问坚持开源路线，试图成为“AI时代的Android”，其视觉模型Qwen3-VL已具备23种语言识别与2万字超长文本处理能力；另一方面，通过超级AI云提供全球智能算力网络，形成从底层芯片到上层应用的完整闭环。
长江证券研报指出，当前算力竞争已从单卡性能转向系统级优化。英伟达通过NVLink协议构建超节点，浪潮信息单机可运行超万亿参数模型，华为则宣布明年推出8192卡算力的Atlas 950 SuperPoD。在这场技术军备竞赛中，沙利文&头豹联合报告认为，阿里云的优势在于“全栈自研能力与大规模商用经验”，其CIPU芯片与通义千问模型的协同设计，可使训练效率提升30%以上。
正如吴泳铭所言：“我们正在打造一台全新的AI超级计算机，它同时拥有最领先的AI基础设施和最领先的模型。”这场关于未来计算权力的争夺战，才刚刚拉开帷幕。
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