出品|虎嗅科技组
作者|宋思杭
编辑|苗正卿
题图|视觉中国
48岁的出门问问创始人李志飞坐在沙发里,这位创业13年的工程师已褪去早年‘什么都想试’的冲劲,转而以近乎偏执的笃定推动一场‘减法革命’。自2024年起,他通过裁员、降薪、精简业务线等手段重构公司成本结构,同时以AI技术为核心重塑组织管理体系。
‘造轮子曾是我作为工程师最大的乐趣,但这给过去的出门问问造成了严重困扰。’李志飞坦言。2024年4月24日,公司以‘AIGC第一股’身份登陆港交所,但首份业绩报告显示净利润亏损。直到2025年中期,通过成本控制与组织变革,公司才接近扭亏为盈。
据2025年中期业绩公告,出门问问研发支出从5500万元缩减至3800万元,薪资成本由4600万元下降至2100万元。虎嗅独家获悉,公司员工规模从2024年年中的近400人削减至不足200人,其中研发人员减少约三分之二。这场‘减法革命’不仅涉及成本压缩,更包含对AI行业趋势的判断与公司发展路径的重构。
在李志飞的规划中,‘减法’包含业务线精简与人员优化双重维度。其核心目标是通过AI技术实现组织透明化——他亲自设计的Coding Agent软件成为公司运转的‘轴心’。这款工具从代码生产到产品验证全流程留痕,使管理层可实时追踪每个动作的细节。据内部人士透露,该系统已运行超过半年,是李志飞‘组织AI化’概念的具体实践。
作为工程师出身的管理者,李志飞承认自己‘不擅长管人’。为弥补管理短板,他将技术执念融入组织改造:Coding Agent既是管理工具,也是筛选‘理想员工’的标尺。系统要求研发工作完全透明,代码修改痕迹、功能迭代细节均需留存,这种‘直接看代码’的管理方式与传统职场习惯形成强烈冲突,导致部分员工主动离职。
2024年9月,马云在湖畔大学的分享引发李志飞深思。不同于依赖‘使命-价值观-文化-目标’管理体系的巨头企业,技术出身的李志飞选择用AI重构组织。他指出,传统层级架构中,总监、经理等中间层‘只负责开会分配任务’,导致老板与一线员工之间存在信息鸿沟。
Coding Agent的引入旨在消除这种壁垒。在李志飞的设想中,系统通过追踪代码修改记录、功能迭代细节实现绝对透明化。市场部可直接访问代码文件,通过AI提问获取产品信息,无需跨部门会议。这种模式不仅改变中层管理角色,更重构考核逻辑——员工绩效由系统根据代码贡献、营收影响等客观数据自动生成,取代传统主观评价。
‘消除层级’是李志飞组织AI化的终极目标。他希望未来老板可直接与一线员工沟通,中间环节被彻底砍掉。为实现这一目标,出门问问过去一年的减员分为两类:业务线调整带来的必然裁员,以及AI化转型下的‘自然淘汰’。据2025年中期报告,集团人均营收从54.2万元飙升至97.8万元,印证变革成效。
然而,这场实验仍面临挑战。知情人士透露,Coding Agent虽提升整体效率,但代码问题修复耗时较长,‘改问题的时间常超过节省的时间’。此外,‘中层’并未完全取消,组织AI化仍在推进中。部分员工认为李志飞‘无法理解执行层’,但其精英主义倾向并未阻碍变革进程。
回顾13年创业历程,李志飞的认知转变是公司转型的深层逻辑。早期做智能手表时,公司试图在芯片、系统、商业模式上同时创新,导致资源分散。如今他强调‘不挑战非核心复杂度’,硬件选择供应链成熟载体,软件放弃大模型研发,转而聚焦应用层创新。
为克制‘喜欢尝试新事物’的冲动,李志飞将精力投入Coding Agent开发。这款软件不仅是组织改造工具,更是其技术执念的出口。在他看来,AI时代的真正机会不在于造‘芯片’(大模型),而在于用‘芯片’做出爆款应用(如抖音)。这种务实逻辑贯穿于出门问问的软硬件结合战略中。
尽管外界对李志飞的评价褒贬不一,但他坚信‘组织AI化’的方向。2025年中期业绩显示变革初见成效,但‘取消中层’的终局仍需时间验证。正如他所说:‘你的工作有没有成绩,不用说服我,说服AI就行。’
对话实录:李志飞谈创新节奏与组织转型
虎嗅:从2024年到2025年,你们如何实现软硬件更紧密的结合?
李志飞:我们2014年就开始做硬件,不恐惧供应链。但挑战在于避免过度创新——硬件研发不要挑战复杂度,以软件、AI为核心,选择成熟硬件形态合作。
虎嗅:您何时意识到不应什么都创新?
李志飞:做手表时用高通芯片、谷歌系统,AI、硬件、商业模式都想创新,结果研发复杂度超标。现在我认为聚焦优势领域更重要,比如Agent的差异化机会。
虎嗅:做软件也遵循同样逻辑吗?
李志飞:大模型方面,我们的投入不可能竞争。现在大模型是‘商品’,就像芯片,应用才是关键。应该把资源花在创造‘抖音’这样的产品上。
虎嗅:如何避免喜欢创新的冲动?
李志飞:通过《飞哥说AI》公众号等轻量项目沉淀想法。现在Coding Agent是我的‘出口’,我每天花大量时间优化它,这缓解了我的不专注问题。
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